短信作为一种重要的交流手段，在人们的日常生活中正发挥越来越重要的作用。伴随着短信的广泛使用，垃圾短信也严重困扰着人们的生活。因此研究高效实用的垃圾短信分类方法很有必要。此代码通过python是实现基于SVM的垃圾短信分类

多输入多输出SVM，可以直接运行，不能使用私信留言

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SVM人脸识别_人脸识别_OPENCV_C++

大量基于SVM的车牌字符识别文章，对于程序的开发比较有帮助

数据挖掘软件weka的jar包

火灾预警系统，实现火焰的特征提取，结合SVM分类算法

[英语] 该演示展示了如何使用一类 SVM 检测裂纹图像。 在异常检测中，正常图像可以得到很多，而异常图像不是经常得到的； 我们无法获得足够数量的异常数据训练图像。 在这种情况下，分类器仅使用正常图像进行训练，当模式与其学习的模式不同时，会检测到异常图像。 如果有足够数量的异常图像可用，则可以使用深度学习区分裂纹/正常图像。 对于演示，请检查此文件（ https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75418-classify-crack-image-using-deep-learning-and-explain-why ）。 在这个演示中，我们使用了 L Zhang [1] 介绍的混凝土裂缝图像数据集。 数据可在 [2] 处获得。 此代码的一部分是从位于此处 [3] 的深度学习评估工具包中获得的。 [日本人]このデモでは、１クラ