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利用sift实现图像的特征提取，再利用kmeans实现特征维度降维的，最后采用svm实现相应的图像分类。

LSSVM工具箱最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及使用说明

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。 skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 逻辑回归：from sklearn.linear_model import LogisticRegression 朴素