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使用一类SVM进行裂缝检测:此演示演示如何使用一类SVM检测裂缝图像,该演示使用一类SVM自动检测裂缝。-matlab开发
使用一类SVM进行裂缝检测:此演示演示如何使用一类SVM检测裂缝图像,该演示使用一类SVM自动检测裂缝。-matlab开发
上传者:
38745859
|
上传时间: 2022-04-14 09:11:24
|
文件大小: 3.18MB
|
文件类型: ZIP
matlab
[英语] 该演示展示了如何使用一类 SVM 检测裂纹图像。 在异常检测中,正常图像可以得到很多,而异常图像不是经常得到的; 我们无法获得足够数量的异常数据训练图像。 在这种情况下,分类器仅使用正常图像进行训练,当模式与其学习的模式不同时,会检测到异常图像。 如果有足够数量的异常图像可用,则可以使用深度学习区分裂纹/正常图像。 对于演示,请检查此文件( https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75418-classify-crack-image-using-deep-learning-and-explain-why )。 在这个演示中,我们使用了 L Zhang [1] 介绍的混凝土裂缝图像数据集。 数据可在 [2] 处获得。 此代码的一部分是从位于此处 [3] 的深度学习评估工具包中获得的。 [日本人]このデモでは、1クラ
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