事件表示学习 该存储库包含实现Gehrig等人所述的事件表示学习的学习代码。 ICCV'19。 该文件可以在找到 如果您在学术环境中使用此代码,请引用以下工作: , ,Konstantinos G. Derpanis,Davide Scaramuzza,“基于异步事件的数据表示的端到端学习”,国际计算机视觉会议(ICCV),2019年 @InProceedings { Gehrig_2019_ICCV , author = { Daniel Gehrig and Antonio Loquercio and Konstantinos G. Derpanis and Davide Scaramuzza } , title = { End-to-End Learning of Representations for Asynchronous Event-Based Data }
2022-03-07 19:49:53 269KB Python
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Pcomm 串口 COM 设置 工具 源码,用VB编写的,带适合初学者。带源码哦。
2022-03-06 16:28:42 44KB 串口 COM 设置 工具
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该软件主要功能为自动筛选试题,并将筛选结果保存到word当中。用到的技术有:数据库的访问,筛题算法,人机界面,用com访问word,所用平台为VC6.0,代码带有详尽的注释,对数据库的封装值得交流
2022-03-06 15:35:29 9.19MB 数据库 COM VC++6.0
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新发布DA转换芯片MAX518的完整程序 (www_ouravr_com)_files!!!!!!!!!!!!!!!
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可视化 prosper.com 借款人的状态 可视化、要点和 github 链接 可视化可以在这里看到: 。 概括 Prosper 是美国第一个市场借贷平台,拥有超过 80 亿美元的融资贷款。 了解更多信息,请访问 。 根据公布的贷款数据,我提取了每个州的贷款数量。 [数据/borrower_states.csv]。 公司应该关注贷款数量较多的州,但是如果这些州的人口数量已经非常多怎么办!为此,我创建了一个名为“score”的新变量来给每个州一个分数,这个分数的计算方式是对每个州的 (loans/population) 和 (loans/total_loans) 求和,然后将这些值映射到 0 到 1 之间的值。 因此得分较高的州意味着这些州的贷款数量和人口数量都很高,值得关注。 ->如下图所示,加利福尼亚州、伊利诺伊州和佐治亚州三个州的得分高于0.7,此外,还有18个州的得分高于0
2022-03-05 13:20:54 44KB javascript d3 data-science data-visualization
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Applied Survival Analysis Regression Modeling Of Time To Event Data
2022-03-05 10:14:55 11.95MB Survival Analysis Modeling Time
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google套件,谷歌应用市场,谷歌应用服务组件
2022-03-04 18:59:11 19.93MB google
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ApiFox-在几秒钟内创建简单的API 演示网站 ApiFox可帮助您构建简单的JSON API,只需上传数据文件(CSV),即可开始使用。 JSON端点的示例: 为什么? 因为许多开发人员只想快速组合一个简单的JSON API,所以无论是国家列表还是人员列表 这样做的目的还在于使上传的数据易于编辑 共享API 正在汇报 去做 将上传的数据存储到Github中,以便用户可以轻松地对其进行修改 实施Github登录提供程序 [ ]( )
2022-03-04 15:18:05 1.2MB JavaScript
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Don Box的Essential COM,英文原版,绝对经典!
2022-03-04 11:42:58 9.67MB Com本质论英文原版 Don Box
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com.google.zxing core 3.3.0,maven复制出来的jar包,用于生成二维码
2022-03-03 21:28:53 917KB core zxing com.google.z 3.3.0
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