髓外浆细胞瘤:P53缺失率较高、自体造血干细胞移植可能延长生存，邓书会，徐燕，目的 探讨中国多发性骨髓瘤(MM)患者髓外浆细胞瘤（EM）的临床特征。方法 对我院自1993年至2012年834例连续性初诊MM患者的临床资料进行回

基于注意力的深度多实例学习 基于注意力的深度多实例学习可以应用于广泛的医学成像应用。 在项目“ ”@ ，我在 ICML 2018 论文“Attention-based Deep Multiple Instance Learning”（ ）中撰写了Keras版本这个 repo 为 Keras 用户分享解决方案。 可以在找到官方 Pytorch 实现。 我使用Tensorflow后端建造它与Keras。 我编写了论文中描述的注意力层，并在结肠图像中进行了 10 倍交叉验证的实验。 我得到了论文中描述的非常接近的平均准确率，可视化结果如下所示。 部分代码来自 。 在训练模型时，我们只使用图像级标签（0 或 1 以查看它是否是癌症图像）。 注意层可以通过仅呈现积极补丁的一小部分子集来提供对决策的解释。 我的实施结果 数据集 结肠癌数据集 已处理的补丁 我把我处理的数据放在这里，你也可以

JESD204B应用指南 ADI官方文档《JESD204B-Survival-Guide》中文版 JSED204B详细使用说明，用于指导JESD204B使用、调试和问题排查。

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动态危害 动态危害的目标是估计生存分析中的时变效应。 时变效应是通过状态空间模型估算的，其中状态系数遵循给定的随机游动。 使用状态空间模型的优势在于，您可以推断出最近观察到的时间段以外的时间。 有关更多详细信息，请参见ddhazard小插图。 。 粒子滤波和更平滑的方法可以比随机游走模型估计更通用的模型。 有关一些示例，请参见目录。 安装 您可以使用以下命令从github安装dynamichazard： # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " boennecd/dynamichazard " ) 您还可以通过调用以下命令从CRAN下载该软件包： install.packages( " dynamichazard " ) 示例-ddhazard 我将使用JMbayes软件包中的aids数据集。 数据集

游戏开发资源直接打开unitypackage即可在Unity中使用，还包含一个示例场景。 也可以用Blender打开原始模型进行编辑。

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可直接使用GUI PRO Kit - Sci-Fi Survival

该引擎是一个游戏模板，创建自己的生存或模拟游戏。它包括库存、工艺、建造、狩猎、战斗、保存系统等等。

Oracle数据库的应用十分广泛，数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而Oracle数据库又比较复杂，数据库性能调优成为众多DBA头疼的问题。 　　 《Oracle性能优化求生指南》作者凭借其20多年的丰富经验，为我们带来了一本系统的、全面的Oracle性能优化手册，用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为6部分、23章，实例丰富，兼具技术深度和广度，被读者誉为“有用的Oracle性能调优参考书”。主要内容包括： 　　 有效的Oracle性能优化方法描述； 　　 如何充分利用Oracle的核心工具来跟踪、监控、诊断性能； 　　 高效的数据库逻辑与物理设计、索引设计、事务设计以及API的使用； 　　 SQL与PL/SQL调优，包含并行SQL技术的使用； 　　 小化排队锁、闩锁、共享内存以及其他数据库资源的争用； 　　 优化内存以及物理磁盘I/O； 　　 调优Oracle RAC。 　　 《Oracle性能优化求生指南》适用于所有的Oracle DBA。