GDIST 是一个简单的 GUI,用于在 2D 图形上显示两个点的 x、y、距离和方位。 如果未提供输入,则信息将显示在当前轴上。 要使用该工具,只需在图形打开时在命令窗口中键入 gdist 即可。 单击起点,按住按钮并将鼠标移动到新位置。 完成后松开鼠标。 距离窗口中显示的单位与图形轴相同。 方位角以罗盘度数(即地理)报告。 例子: [X,Y,Z]=峰值(50); 数字冲浪(X,Y,零(大小(Z)),Z) 视图(2) 目录
2021-12-06 20:12:33 3KB matlab
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一个常见的请求是沿着空间中的某些曲线(二维或更多维)在固定距离处插入一组点。用户通常沿着曲线有一组点,其中一些间隔很近,另一些不太近,并且他们希望创建一个沿同一曲线均匀分布的新集合。 当假设插值是分段线性时,这很容易。 但是,如果曲线是样条曲线,也许作为点之间的弦弧长的函数进行插值,这会变得有点困难。 一个很好的技巧是根据描述沿曲线路径的微分方程来表述问题。 然后可以使用 ODE 求解器完成插值。 作为使用示例,我将在平面中的圆周围随机选取一组点,然后生成一组新的点,这些点沿曲线的弧长等距分布,因此围绕圆的周长。 theta = sort(rand(15,1))*2*pi; θ(结束+1)=θ(1); px = cos(theta); py = 罪(θ); 100 个等距点,使用样条插值。 pt = interparc(100,px,py,'spline'); % 绘制结果pl
2021-12-06 16:26:58 7KB matlab
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本文给大家介绍分别使用js和c#两种语言实现根据百度地图计算出两地之间的驾驶距离,需要用户指定出发城市和到达城市。对百度地图计算两地距离感兴趣的朋友可以参考下本
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光传感器(Light)距离传感器_近程传感器(Proximity )原理
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1. 使用 Canny 边缘检测器找到边缘图像。 2.从边缘图像中提取边缘(曲线): 2a. 如果它们在一个范围内,则填充间隙并选择长边, 2b. 找到 T 形接头并将它们标记为 T 形角。 2c。 获取每个选定边 ${\Gamma}$ 的“状态”作为“循环”或“线”。 3. 使用小宽度高斯核平滑 ${\Gamma}$ 以去除量化噪声和琐碎的细节。 这种小规模的高斯平滑也提供了很好的角定位。 4. 在平滑曲线 ${\Gamma_s}$ 的每个点,按照 CPDA 技术使用三个不同长度的弦计算三个离散曲率。 5.在${\Gamma_s}$的每个点上找到三个归一化的曲率,然后将它们相乘得到曲率积。 6. 找到绝对曲率积的局部最大值作为候选角点,并通过与曲率阈值${T_h}$ 比较去除弱角点。 7. 计算上一步得到的每个候选角的角度,并与角度阈值${\delta}$ 进行比较以去除假
2021-12-05 18:05:30 7KB matlab
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经纬度距离计算+坐标转换!精度和google earth 比较过,相差很小,精度高。
2021-12-05 16:40:42 139KB 经纬度 距离计算 坐标转换
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复制代码 代码如下:/** * 计算两点之间距离 * @param _lat1 – start纬度 * @param _lon1 – start经度 * @param _lat2 – end纬度 * @param _lon2 – end经度 * @return km(四舍五入) */public static double getDistance(double _lat1,double _lon1, double _lat2,double _lon2){ double lat1 = (Math.PI/180)*_lat1; double lat2 = (Math.PI/180)*_lat2;
2021-12-04 17:31:31 29KB python python实例 地球经纬度
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1100米距离 NRF24L01+PA+LNA的无线模块,送天线 元线模块软硬件资
主要介绍了C#通过经纬度计算2个点之间距离实现代码,本文对实现原理、经纬度基本知识等一并做了讲解,需要的朋友可以参考下
2021-12-03 21:28:13 86KB C# 经纬度 计算2个点之间距离
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红外蔽障模块 避障小车 避障传感器 黑白线识别 距离可调Arduino红外蔽障模块 避障小车 避障传感器 黑白线识别 距离可调Arduino
2021-12-02 22:20:50 545KB 红外蔽障
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