实时社交 使用OpenCV中的实时视频流/ IP摄像机实时进行社交疏离。 这是对（ ）的改进/修改。 请参考添加的。 输出量 输出量 用例：实时计算商店/建筑物/大型购物中心等中的人数。 如果人们超出了社交距离限制，则向员工发送警报。 优化实时流以获得更好的性能（带有线程）。 充当解决COVID-19的措施。 目录 简单理论 对象检测： 我们将使用在COCO数据集上受过训练的YOLOv3进行物体检测。 通常，单级检测器（如YOLO）往往不如两级检测器（R-CNN）准确，但速度要快得多。 YOLO将对象检测视为回归问题，获取给定的输入图像，并同时学习边界框坐标和相应的类标签

社会距离检测 作者：Gabriel Deza，Danial Hasan，Mengyu Yang（CSC420团队GDM） 社交距离检测管道，可从固定的摄像机镜头自动检测社交距离违例。 我们的方法考虑到了“社会泡沫”，其中由家庭，夫妇等组成的群体未被归类为侵犯行为。 数据集 购物中心和市中心数据集： : usp UCSD行人数据集： ： LSTN复旦-上海科技数据集： : 存储库中包括UCSD和LSTN数据集，但提供了链接以供参考。 牛津镇中心数据集太大，因此必须下载。 用法 完整的管道包括以下步骤： 1.目标检测此步骤包括使用对象检测模型从原始摄像机镜头中检测人。 此步骤的输出是每个帧中每个检测到的人周围的边界框。 2.跟踪（中心或光流） 一旦在视频的每个帧中检测到人，我们就会应用算法来跟踪每个唯一的人在连续帧之间的运动。 3.分组现在我们知道了每个人在整个视频

svd算法matlab代码简单的SVD MATLAB程序 使用测试和训练集的用于手写数字距离的简单SVD算法 如何运行： 下载培训和测试集，然后下载MATLAB文件。 在MATLAB中运行文件（确保训练集和测试集与程序文件位于同一目录中）。 该代码注释了每个步骤，以引导用户逐步了解可进行更改的部分，以获取不同数字的结果（默认数字为9）。 在上完应用计算科学课程后，我对SVD的兴趣达到顶峰之后，这是我所做的一个基本项目。 请尽情享受，并让我知道我可以改进该程序的任何方式。

这是用C语言实现的代码，计算机网络距离矢量路由算法，可随机生成拓扑图，多次交换路由表。

本程序可以用于工程投影机的投影距离、屏幕尺寸的详细计算，以及各款投影机的详细技术参数、图纸的查询。本版本主要用于EPSON（爱普生）投影机，对于其它品牌投影机亦可以参照使用。

计算机网络课程的实验，使用 MFC 实现的距离矢量路由选择算法。计算机网络课程的实验，使用 MFC 实现的距离矢量路由选择算法。

小车的车速通常都是用光电传感器来确定的，反射式光电传感器是比较常用的。

机器人跟随距离估算 该机器人将跟随面部并根据使用计算机视觉的距离估计进行操作，而没有任何传感器需要单摄像头，后者可提供从机器人到PC /笔记本电脑的实时视频 机器人图像 流程图 所需硬件 名称 项目 底盘机器人 1个 直流电动机 4 Arduino的 2个 NRF24L01 2个 L298马达驱动器 1个 电源12伏 1个 RGB LED 1个可选 跳线 40+ 面包板一半（大小） 1或2 所需软件 Arduino IDE NRF库----> Python模块 Opencv的Opencv用于图像处理 皮塞里亚尔Pyserial允许我们在python（软件）和Arduino（硬件）之间进行通信 Iriun网络摄像头 它将为我们将智能手机转换为无线相机 下载适用于Windows Linux和Mac的软件： : 我的Iriun网络摄像头链接教程： : //youtu.be/

KMV的MATLAB的代码KMV模型 违约距离，R，预测信用等级变化，merton，DtD，信用风险模型

基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究，南京航空航天大学电子信息工程学院博士论文。 雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有着巨大的应用价值。宽带雷达高分辨距离像（HRRP）具有目标结构信息丰富、易于获取的特点，是雷达目标识别重要的发展方向之一。本文以探寻稳健、实用的识别算法为目标，围绕 HRRP 目标识别的关键问题，系统地研究了姿态敏感性、特征提取、噪声背景下的稳健识别和序列识别问题，为 HRRP 目标识别的实用化进行了有益的探索。