实时社交距离检测：使用IP摄像机实时监控社交距离。 通过线程优化以获得更好的性能-源码
实时社交
使用OpenCV中的实时视频流/ IP摄像机实时进行社交疏离。
这是对（ ）的改进/修改。
请参考添加的。
输出量
输出量
用例：实时计算商店/建筑物/大型购物中心等中的人数。
如果人们超出了社交距离限制，则向员工发送警报。
优化实时流以获得更好的性能（带有线程）。
充当解决COVID-19的措施。
目录
简单理论
对象检测：
我们将使用在COCO数据集上受过训练的YOLOv3进行物体检测。
通常，单级检测器（如YOLO）往往不如两级检测器（R-CNN）准确，但速度要快得多。
YOLO将对象检测视为回归问题，获取给定的输入图像，并同时学习边界框坐标和相应的类标签
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