非线性规划有约束极小问题 模型： MATLAB求解此问题的命令是： [x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon(‘fun’,x0,A,b,A1,b1,LB,UB,’nonlcon’,options,p1,p2,…) fun是目标函数的m_文件名.nonlcon是约束函数C(x)和C1(x)的m_文件名.文件输出为[C,C1].

为了得出一维量子体系本征态的简易求解方法,介绍了一维有限格点量子链和量子环本征能量的一种求解方法,并且借助图示的方法对这两种体系的能谱进行了详细的对比,这样可以清晰地认知一维有限格点量子链和量子环这两种结构的能谱特点。对这两种结构中格点能量存在涨落的情况进行了讨论,并且给出了量子链中表面态出现的条件,同时发现量子环中格点能量的涨落不会导致表面态的出现。

JC模型本征态和本征值求解

具有两个入口流和一个出口流的 CSTR。 在CSTR中发生了乙酸和乙醇的React，生成乙酸乙酯。 由于其React，它提供热量。 开发了 5 个状态方程，具有 4 个输入变量和 5 个输出变量。 t 域解决方案位于 m 文件中：“cstr1.m”和“plot_cstr1.m”。 使用 cstr1_linearized.m 文件中的 Jacobian 函数对 5 个状态方程进行线性化，并进行 ode15s 评估。 simulink 文件“cstr1_s_block.slx”中给出了 s 域解决方案，其中传递函数的参数来自 cstr1_linearized.m 文件中系数的 z 矩阵。 使用“cstr1_s_block_control.slx 文件”中的 Ziegler-Nichols 手动调整规则在系统中实现了一个简单的反馈和一个简单的级联控制方案。 请注意，两个 simulink 文件中

ODES_solver_matlab 帮彪哥做的，matlab求解的常微分方程组

定义了有向图指定源点连通支配集问题。借助参数算法中的技术设计了针对该问题的规约规则，通过规约规则的实施来降低原问题的规模；随后又设计了近似算法在规约后的有向图中求出一个较小的连通支配集；最后结合规约规则带来的一些良好特性设计了优化规则，通过优化变换的实施进一步缩减由近似算法求得的连通支配集。不同模型随机图上的模拟实验表明这些规则和算法是有效的。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

利用python程序，通过蒙特卡洛方法，求解故障树的最小割集。

用栈求解n皇后问题，参考网络上的

求解波色散关系sig^2 = g*wk*tanh(wk*h) 在哪里g = 重力 [L/T^2] h = 水深 [L] sig = 相对角频率 [rad/T] sig = wa - wk*cos(wd)*u - wk*cos(wd)*v = wa - wk*uk [rad/T] uk = cos(wd)*u + sin(wd)*v [L/T] u = x 方向的当前速度 [L/T] v = y 方向的当前速度 [L/T] Newton-Raphson 方法由下式给出wk(n+1) = wk(n) - f(k(n))/fp(k(n)) 在哪里f = g*wk*tanh(wk*h) - sig^2 fp = g*(tanh(wk*h) - h*wk*(tanh(wk*h)^2-1)) + 2*uk*sig 使用进行初步猜测郭, J. (2002) 波浪色散的简单显式解, 海岸工程, 46