主要介绍了使用pm2部署node生产环境的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2022-08-26 20:31:28
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1.使用VMware 部署Esxi6.7
2.下载esxi6.7iso文件（百度网盘下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1GYjEsmLKyG5fVr-Vx2WU5g
提取码：lccn ）
3.在VMware Workstation新建esxi虚拟机
4.完成虚拟机配置
5.开启虚拟机
开启虚拟机进入esxi安装的界面
6.开始安装esxi6.7
缓冲界面，这是来到了欢迎页，回车确定，然后同意接受协议，(F11)接受并继续
7.完成ESXi6.7安装
出现下面页面表示已经安装完成，复制地址去浏览器访问
8.登陆验证esxi6.7
浏览器访问验证，用户名是root，密码：是24步设置的密码，然后就可以登陆
2022-08-26 16:00:39
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一.安装JDK
查看电脑的操作位数:
uname -ar
2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
如果这里显示是64位的就下载相应64位的包
jdk的下载地址,推荐下载tar.gz的包
www.oracle.com/technetwork…
下面开始正式的安装jdk
1、上传jdk的安装包到 /root
jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
2、确认系统是否已经安装过jdk
rpm -qa|grep jdk
rpm -e --nodeps 软件名称 //如果检查到有安装就执行卸载命令
3、解压缩jdk的安装包到指定目录
tar -
2022-08-25 16:00:00
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安装vCenter Server Appliance（VCSA ）7.0 部署指南
下载VMware-VCSA-all-7.0.3-19234570.iso文件
百度云盘获取iso文件
安装分为两个阶段
部署设备和配置设备
开始第一阶段部署
配置NTP服务器
开始第二阶段部署
服务启动
登录vCenter Server
激活vCenter Server
2022-08-25 09:05:40
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您将在本课程中学习到用Tensorflow Python接口训练的模型，如和部署到实际产品中。适用人群可以帮助会训练深度学习的模型的同学，学习如何部署模型，特别是实际产品中。
课程简介
课程目标
让学员熟悉用TensorFlow系列了模型之后，如何部署到实际产品中，并能够自己写代码导出模型和加载模型。
适用人群
人工智能领域从业者 or 深度学习实际产品开发人员或者想了解训练模型后，如何部署的学员。
课程简介
让学员可以从实战角度深度的学习深度学习产品开发过程，并能够自己写代码实现TF模型的导出和加载，并用C++接口部署到产品中，如何解决模型加密，多卡支持等，并了解Tensorflow源码。
在课程资料和答疑部分提供了完整的源码下载；
2022-08-24 14:47:31
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项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。
2022-08-23 15:31:29
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