「元学习」最新研究综述(中文版)
深度学习在大量领域取得优异成果，但仍然存在着鲁棒性和泛化性较差、难以学习和适应未观测任务、极其依赖大规模数据等问题.近两年元学习在深度学习上的发展，为解决上述问题提供了新的视野.元学习是一种模仿生物利用先前已有的知识，从而快速学习新的未见事物能力的一种学习定式.
文件下载
评论信息
其他资源
- 地震波S变换matlab程序
- win10批量telnet端口
- c++语言程序设计郑莉第四版 源代码 完整
- 肺实质分割Matlab.rar
- 最全的全国银行开户行
- 计算机图形学(MFC)-二维图形变换(正方体)
- node-express-mongoose：基于node + express + mongoose实现简单的增删改查-源码
- C#写的串口调试和校验和软件
- Android自定义星星评分控件
- GaN紫外光阴极材料的高低温两步制备实验研究
- 查莉成长日记Good Luck Charlie第四季中英文对白台词剧本（完整版）.pdf
- 基于MAX10的多路PWM控制系统研究
- jdk-14.0.2_windows-x64_bin.zip
- Cocos Creator 框架封装大厅与小游戏设计实现demo
- Matlab_Simulink通信系统建模与仿真实例分析(邵玉斌)
- OS-X-Clover-Laptop-Config.zip
- hog+svm性别识别源码
- MPC5121E详细资料
- 百度知道采集助手
- 欧姆龙解密
- 图像识别vc代码，验证码识别
- 基于html5websocket java实现简单通讯
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明