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BakeMesh粒子层级问题解决
问题 开发过程中有很多用到粒子特效的时候出现和UI层级冲突,比如粒子需要再同一个界面两个Image中间 解决 一般有三种方案 1.通过rendertexture渲染,可以完美处理层级问题,不过性能不好,多个摄像机 2.直接放到ui界面增加canvas,调整特效sort in layer,不过如果ui特效穿插多,层级不好管理,且多canvas造成合批问题 3.就是这篇文章主要讲的 粒子BakeMesh 优点:可像UGUI一样通过上下调整层级排序,接受Mask处理 用法: 文件里面有demo,简单来说就是在特效的父物体上加UIParticle脚本就行
2022-05-30 15:04:55
758KB
文档资料
1
基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法
针对现代物流配送路径优化中物流成本控制、配送效率和计算效率提高等问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法。通过分析现代物流配送特点和配送路径优化影响因素,建立综合反映配送效率、成本、客户需求等因素的物流配送指标体系;依据物流配送指标体系,基于信息熵建立综合考虑主观和客观因素的物流配送路径优化问题的目标函数;最后为提高计算搜索效率提出一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法,并进行仿真验证。通过实例仿真表明,基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法可以有效解决物流配送路径选择问题。
2022-05-30 11:34:21
1.52MB
物流工程;
车辆路径问题;
混沌粒子群算法;
物流配送;
1
智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现
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2022-05-29 19:06:32
2.16MB
matlab
源码软件
算法
java
论文研究-基于改进粒子群算法的PID控制器参数自整定.pdf
针对标准粒子群算法寻优精度不高、易出现早熟收敛等缺陷, 提出一种自适应混沌移民变异粒子群算法IPSO。该算法通过引入基因距离来反映粒子间合作与竞争的隐性知识, 使粒子种群的多样性得到量化, 采取自适应混沌移民变异策略对陷入聚集区域的粒子进行处理, 使之获得继续搜索的能力, 从而防止算法过早陷入局部最优。仿真结果表明, IPSO算法在PID控制器参数寻优问题上具有遗传算法和标准粒子群算法无法比拟的优势。
2022-05-29 15:35:31
1.34MB
粒子群算法
遗传算法
PID参数优化
混沌
1
【SVM分类】基于粒子群算法优化支持向量机实现葡萄酒数据分类附matlab代码.zip
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2022-05-28 16:09:35
474KB
1
遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型 pso-ga-lssvm
遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型 pso-ga-lssvm 遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型 直接替换数据就可以运行
2022-05-28 09:06:06
152KB
matlab
遗传算法嵌入粒子群算法优化LSS
pso-ga
pso-ga-lssvm
【三维路径规划】基于模拟退火算法结合粒子群算法多无人机三维路径规划含Matlab源码.zip
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2022-05-28 08:40:33
1.41MB
1
计算智能课件 粒子群优化算法.ppt
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2022-05-27 14:07:55
324KB
算法
文档资料
基于离散粒子群算法的航天器在轨服务任务分配问题研究
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2022-05-26 19:31:17
364KB
粒子群算法
1
带交叉因子的粒子群优化算法MATLAB源程序.doc
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2022-05-26 14:07:11
41KB
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