C++11 项目平台：Microsoft Visual Studio 2015 计算机视觉库：Opencv 3.2+opencv-contrib V3.1 cmake3.8.1 项目以数字图像处理和机器学习为基础，以1485张图片组成的原始数据集为出发点，研究了从原始图片集中得到用于分类器训练的数据集；针对车牌区域特点和输入图片的特点，提出了四种不同的车牌区域提取方法，经过校正后得到车牌区域候选；参考自然场景下的文本检测方法和车牌中的字符分布特点，对车牌候选区域提取改进的最大稳定极值区域，通过使用非极大值抑制和区域校正得到字符候选人，通过字符判断分类器和字符搜索，实现非车牌区域的滤除和车牌区域7个字符的提取，其中字符判断使用基于20个描述性特征的支持向量机实现；通过使用金字塔梯度方向直方图特征得到了用于数字和字母识别的三层BP神经网络模型，定义了10层的卷积神经网络模型MyLeNet实现汉字的识别；搭建和编写了一个完整的工程项目，该项目整合了研究过程中的所有方法的程序实现，可以对数据集进行操作也可实现单张图片的自动识别，体现了端到端和数据驱动的思想。 包含设.计和论.文，

Windows NT 时间格式是自 1601 年 1 月 1 日以来经过的 100 纳秒间隔数。此 m 文件用于将正常时间向量转换为此 Windows NT 格式。 该函数采用与 Matlab 的“时钟”函数的输出格式相同的时间向量，并返回一个表示已通过的 100 纳秒间隔数的值

python代码 果蝇算法优化支持向量机，可直接运行

现代OpenGL+Qt：使用halfway向量提高光照计算效率，使用halfway向量提高OpenGL光照计算的效率，详见博文：现代OpenGL+Qt学习笔记之十一：使用halfway向量提高光照计算效率http://blog.csdn.net/chaojiwudixiaofeixia/article/details/78197656

之前的以此组会，老师让讲一下支持向量机SVM的基本知识，就做了一个ppt介绍。 里面主要软硬间隔，对偶相关的知识

B = reshape0(A,sz,method,padWithWhat) 使用大小向量 sz 对 A 进行整形以定义大小（B）。 例如，reshape(A,[2,3]) 将 A 整形为 2×3 矩阵。 sz 必须至少包含 2 个元素。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同，则此函数将截断或填充输入。 例子B = reshape0(A,[sz1,sz2,...,szN]) 将 A 重塑为 sz1-by-...-by-szN 数组，其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。 您可以将单个尺寸标注指定为-1，以自动计算尺寸标注，以使B中的元素数量与A中的元素数量相匹配。例如，如果A是10×10的矩阵，则reshape0 (A,[2,2,-1]) 将 A 的 100 个元素重塑为 2×2×25 数组。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同，则此函数会截断或

基于最小二乘支持向量机的锂电池容量预测

适用多数matlab版本的安装，自己实际安装了，在此期间遇到不少问题，一并在文件中进行了汇总，让多数入门者不再被Libsvm的安装和使用困扰

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The finite volume Method in computational Fluid Dynamics-An advanced introduction with OpenFOAM and Matlab 中译本第二章节内容。 原书较为详尽的介绍了有限体积法的基础理论知识，配套讲解了一套Matlab教学用代码，简单易学，便于大家了解具体的执行细节，同时详细介绍了OpenFOAM的一些架构和语句，是OpenFOAM入门的不二之选。请支持原版https://j.youzan.com/kqWUZB。