Python中的支持向量机SVM的使用(附实例代码)

上传者: 38703980 | 上传时间: 2022-04-10 20:33:59 | 文件大小: 175KB | 文件类型: PDF
除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法,具体使用详见官方文档说明:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。 skleran中集成了许多算法,其导入包的方式如下所示, 逻辑回归:from sklearn.linear_model import LogisticRegression 朴素

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