很棒的强化学习
专门用于强化学习的精选资源列表。
我们还有其他主题的页面: ,,
维护者:, ,
我们正在寻找更多的贡献者和维护者!
贡献
请随时
目录
代号
理查德·萨顿(Richard Sutton)和安德鲁·巴托(Andrew Barto)的《强化学习:入门》中的示例和练习代码
强化学习控制问题的仿真代码
(用于RL的标准接口)和
-基于Python的强化学习,人工智能和神经网络
-用于教育和研究的基于价值函数的强化学习框架
用于python强化学习中问题的机器学习框架
基于Java的强化学习框架
实施Q学习和其他RL算法的平台
贝叶斯强化学习库和工具包
进行深度Q学习-使用Google Tensorflow进行深度Q学习演示
-Torch中的深层Q网络和异步代理
使用Theano + Lasagne进行深度强化学习和自定义递归网络的python库。
-最小和干净的强化学
2022-04-27 09:29:32
10KB
系统开源
1