本文详细介绍了如何使用Java的POI库在Word文档中插入OLE对象附件，以PDF为例。文章指出，网上相关资料较少，作者通过将docx转为xml并参考ole对象的xml内容，找到了解决方案。文中提供了完整的代码实现，包括依赖导入、主要实现代码以及生成带标题图片的方法。此外，还介绍了创建ole对象和添加ole形状的具体步骤。代码适用于POI4.2及以上版本，并提供了5.0版本的适配建议。 Java POI库是Apache的一个开源项目，主要用来操作Microsoft Office文档格式的Java API。在处理Word文档时，有时需要插入各种类型的附件，例如图片、Excel表格、PDF文件等，这些附件在Word中被称为OLE对象，OLE是对象链接与嵌入（Object Linking and Embedding）的缩写。使用Java POI插入OLE对象并不是一件直观的事情，因为POI的官方文档并没有提供足够的指导信息。但是，通过深入研究，我们可以找到方法实现这一功能。 OLE对象插入的具体实现依赖于操作Word文档内部结构的能力。文档的后缀名是.docx，实际上是一个压缩包，内部包含了多个.xml文件，每个.xml文件定义了文档的不同部分。通过将Word文档转换为xml格式，我们可以直接编辑这些文件，进而操作文档内容。 文章提供了一种解决方案，通过研究.docx格式中的ole对象的xml结构，找到了如何在POI中构建并插入OLE对象的方法。作者给出的代码示例包括了必要的POI依赖导入，展示了如何创建OLE对象以及如何将PDF文件作为OLE对象嵌入Word文档中。 代码示例还提供了一个生成带有标题图片的方法，这可以用于给文档添加自定义的封面或者图标。创建OLE对象和添加OLE形状的过程，包括了定位合适的位置，调整大小和布局等细节。 使用该方法实现插入OLE对象功能的代码适用于Apache POI库4.2及以上版本。对于POI的更新版本，文章也给出了一些适配建议，帮助开发者对代码进行必要的更新以确保兼容性。 整个实现过程中，关键步骤包括了识别OLE对象在Word文档XML结构中的位置，以及掌握如何使用POI提供的API来构建和嵌入OLE对象。文章通过提供示例代码和详细解释，为开发者解决了一个实际问题，使得在Word文档中添加各种附件变得可行。 此外，文档还指出了当前网络上关于此主题的资料不多，因此本文章的出现，无疑为遇到此类问题的Java开发者提供了一个宝贵的参考资料。

四川大学软件学院操作系统

2000-2023中国各省份人工智能企业数量(1)

可用于在DataGrip连接CDH HIVE，也可以用于在idea或eclipse中连接hive使用，压缩包中包含hive-1.1.0-cdh5.13.2.tar和Cloudera_HiveJDBC_2.5.4.1006，已测试成功，尽情享用！

在图像处理领域，运动识别是一项关键技术，用于检测和分析视频序列中的动态对象。在这个项目中，我们关注的是如何使用VC++编程语言结合OpenCV库来实现运动物体的识别。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具，非常适合进行图像处理和计算机视觉任务。 运动识别的基本步骤通常包括以下几个部分： 1. **视频捕获**：使用摄像头或其他视频源获取连续的帧序列。在VC++中，我们可以利用OpenCV的VideoCapture类来读取视频流。 2. **帧差分**：为了检测物体的运动，我们可以通过比较连续两帧之间的差异来确定运动区域。这通常通过计算相邻帧的绝对差或减法得到，产生的结果被称为运动图或差分图像。 3. **背景建模**：为了更准确地识别运动物体，我们需要排除静态背景的影响。常见的方法有高斯混合模型（GMM）、自适应混合高斯模型（Adaptive Gaussian Mixture Model）等。OpenCV提供了一些内置的背景减除算法，如MOG（Mixture of Gaussian）和MOG2。 4. **噪声过滤**：帧差分和背景建模可能会引入一些噪声，需要通过开闭运算、膨胀、腐蚀等形态学操作来过滤。 5. **连通组件分析**：运动区域通常会形成多个连通组件，通过连通组件标记（Connected Component Labeling）可以将它们分离出来。 6. **目标跟踪**：一旦检测到运动物体，我们可能需要跟踪其在后续帧中的运动轨迹。OpenCV提供了多种跟踪算法，如KCF（Kernelized Correlation Filters）、CSRT（CamShift-Based Random Forest Tracking）等。 7. **特征提取与识别**：对于特定物体的识别，我们还需要提取和分析物体的特征，如边缘、颜色、形状、纹理等。OpenCV中的特征提取模块如SIFT、SURF、ORB等可以帮助我们完成这个任务。 8. **机器学习分类**：如果目标识别需要更高级的识别能力，我们可以利用机器学习模型（如支持向量机SVM、决策树、随机森林等）训练一个分类器，对提取的特征进行分类。 在"运动识别系统"这个项目中，开发者很可能已经实现了上述步骤，并封装成一个可运行的系统。用户可以通过该系统输入视频源，系统会自动进行运动物体的检测和识别。代码结构可能包括预处理模块（如帧捕获、背景建模）、运动检测模块、目标跟踪模块以及可能的特征提取和分类模块。 在深入研究项目代码时，我们可以学习到如何使用VC++和OpenCV进行实际的图像处理和计算机视觉应用开发，这对于提升图像处理技能和理解运动识别的底层原理非常有帮助。同时，这也为我们提供了进一步改进和扩展系统的基础，例如优化背景建模算法、添加新的目标跟踪方法或者集成深度学习模型进行更复杂的物体识别。

VESA DisplayPort（DP）标准版本2.0发布于2019年6月26日，由视频电子标准协会（Video Electronics Standards Association，简称VESA）制定。该标准文档旨在定义一个灵活的系统和设备，能够通过数字通信接口在源设备（Source device）和接收设备（Sink device）之间传输视频、音频和其他数据。DisplayPort标准是一种开放的数字通信接口，既可用于内部连接，例如个人电脑（PC）或显示器内部的接口，也适用于外部显示连接，包括但不限于PC与显示器或投影仪之间、PC与电视之间，或者如DVD播放器与电视显示器之间的接口。 DPv2.0版本的主要特点是增加了128b/132b通道编码和新的链路速率，最高可达每通道20Gbps，这使得每个通道的链路数据带宽最高可提升至HBR3的三倍，同时保持与DPv1.4a的完全向后兼容。DPv2.0还增加了基于eDPv1.4b及更高版本的Panel Self Refresh 2模式的Panel Replay模式，旨在降低系统级功耗，并推动自适应同步（Adaptive Sync）解决方案的发展。此外，DPv2.0规范强制要求支持128b/132b通道编码的设备必须支持显示流压缩（DSC）功能，以实现最确定性和最健壮的互操作性。 DPv1.4a版本经过修订，旨在纠正错误项并增加对DSCv1.2a的引用，以实现YCbCr420格式的支持。DPv1.4版本则进行了修订，增加了对VESA® Display Stream Compression（DSC）传输的支持，以传输视觉无损的8Kp/10Kp60Hz视频，并全面扩展了音频传输，支持最高32通道的L-PCM 3D音频，采样频率达到192kHz，以及HBR8通道音频，采样频率达到1536kHz。为了实现无视觉瑕疵的DSC比特流传输，增加了Reed-Solomon (254, 250) 前向纠错（FEC）功能。除了视频和音频传输带宽的显著增加，DPv1.4还包含了对静态和动态高动态范围（HDR）元数据传输的支持。 从这些信息中我们可以得知，DP标准经过版本迭代，不断提升其技术规格和功能，以满足市场对高分辨率、高帧率以及高动态范围内容日益增长的需求。DP2.0的推出，尤其增加了在链路带宽和节能方面的性能，进一步强化了该标准在高端显示解决方案中的地位。VESA作为该标准的主要制定者，通过不断更新DP标准来确保技术的先进性，并推动显示技术的发展。

利用这个程序可以得到一个dll的所有输出函数，这没有什么特别的，w32dsm就可以，不过w32dsm输出的是一般人看不懂得“名称修饰”，我这个程序是可以转换为C++函数声明的。 其实，这些功能微软都提供了(undname.exe和DUMPBIN.EXE)，只不过不是用我们习惯的wins程序，而是控制台程序的形式提供的，我的这个这个程序只不过是提供了一个win程序外壳，所以想要使用这个程序，需要安装过VC6 用法是先用程序打开一个dll文件，然后调用“翻译全部...”功能

### LPC1768基础教程知识点汇总 #### 1. LPC1768概述 - **定义**: LPC1768是一款由NXP半导体公司设计并生产的基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，属于LPC17XX系列中的一员。 - **应用场景**: 主要应用于需要高度集成和低功耗特性的嵌入式系统中。 - **性能参数**: - **处理能力**: 操作频率可达100MHz（最新款LPC1769和LPC1759可达120MHz）。 - **架构**: ARM Cortex-M3 CPU采用3级流水线和哈佛架构，提高了数据处理效率。 - **内存配置**: 包含高达512KB的Flash存储器以及64KB的数据RAM。 #### 2. LPC1768特点 - **高集成度**: 集成了多种外设，包括但不限于ADC、DAC、定时器、USB、以太网等。 - **低功耗特性**: 在保证高性能的同时，具备优秀的能效比。 - **高速处理**: 支持100MHz的时钟频率，提升了数据处理速度。 - **丰富的外设接口**: 提供多种接口选项，便于连接不同的外部设备。 - **灵活性**: 可以通过寄存器操作实现灵活的编程方式，无需依赖复杂的库函数。 #### 3. LPC1768与STM32的比较 - **价格因素**: 尽管STM32的价格优势明显，但在中高端领域，LPC1768与STM32的某些型号价格相当。 - **性能对比**: - **STM32**: - 例如STM32F103VET6支持100引脚封装，拥有512KB Flash、64KB SRAM，最高运行频率72MHz。 - 特性包括ADC、DAC、定时器、USB从机和FSMC等。 - **LPC1768**: - 同样采用100引脚封装，配备512KB Flash、64KB SRAM，最高运行频率达100MHz。 - 特性包括ADC、DAC、32位定时器、USB主/从/OTG、以太网等。 - **编程方式**: - **STM32**通常使用标准库，简化了开发过程。 - **LPC1768**则更多采用直接寄存器操作，虽然看似复杂但实际使用中同样便捷。 #### 4. 编译环境和下载程序介绍 - **开发工具**: - **IDE**: 使用诸如Keil uVision、IAR Embedded Workbench等集成开发环境进行编程。 - **调试工具**: JTAG/SWD接口用于程序的下载和调试。 - **编译器**: GCC、Keil C等C/C++编译器支持。 - **下载程序**: 通常使用J-Link、ST-Link等硬件调试器进行程序烧录。 #### 5. 实例详解 - **LED控制**: - 通过控制GPIO端口实现LED的亮灭操作，学习基本的GPIO操作方法。 - **串口通信**: - 实现简单的UART串口通信，掌握数据的发送和接收机制。 - **ADC应用**: - 使用模拟数字转换器测量电压信号，并通过软件处理得到准确值。 - **定时器使用**: - 学习如何设置定时器中断，实现定时任务执行。 - **USB功能开发**: - 探索USB主从模式的应用场景，如实现USB存储设备的功能。 - **以太网通信**: - 建立TCP/IP连接，实现数据在网络间的传输。 #### 6. 教程目标群体 - **面向对象**: - 适合有一定单片机基础的开发者或者对ARM Cortex M3有一定了解的学习者。 - 对于希望深入了解LPC17XX系列微控制器的新手来说也非常合适。 - 不推荐给已经非常熟悉这类技术的高级开发者。 #### 结语 本教程旨在为LPC1768的学习者提供一个全面的入门指南，不仅介绍了LPC1768的基本特性和使用方法，还通过具体的实例演示了各种功能的实现方式。通过本教程的学习，读者可以快速掌握LPC1768的操作技巧，并能够将其应用于实际项目中。

内容概要：本文详细介绍了一个基于Java与Vue的学生健康状况信息管理系统的设计与实现，旨在通过信息化手段提升校园健康管理水平。系统采用B/S架构和前后端分离模式，后端基于Java语言与Spring Boot框架构建RESTful API，前端使用Vue实现动态交互界面。项目实现了学生基本信息管理、健康档案记录、体检数据存储、健康事件预警、多维度统计分析等功能，并强调数据的安全性、隐私保护及系统的高可用性。文中还展示了核心实体类设计（如学生、健康档案）、数据访问层（DAO）、业务逻辑层、数据库连接工具类及智能预警模块的代码实现，提供了从前端表单到后端服务的完整开发示例。; 适合人群：具备Java基础和前端Vue开发经验的软件开发者、计算机相关专业学生、教育信息化项目研究人员，以及从事智慧校园系统设计的技术人员；尤其适合有一定Web开发经验、希望深入理解前后端协作与实际项目落地的

【嵌入式实验报告】 嵌入式系统设计实验报告详细记录了哈工程学生在嵌入式领域的前八个实验，展示了丰富的实践经验和深入的理解。实验主要围绕嵌入式系统的开发流程、硬件平台熟悉、软件环境配置以及实际应用进行，旨在帮助学生理解和掌握嵌入式系统的基础知识。 实验一介绍了博创UP-3000实验台的基本结构和使用方法。实验目标在于熟悉嵌入式系统的开发流程，理解UP-net3000实验平台的硬件电路和外设，以及ARM JTAG的安装和使用。实验环境包括ARM开发平台、JTAG仿真器、PC机以及相应的软件工具，如集成开发环境ARM SDT或ADS1.2、仿真器驱动和超级终端。实验步骤包括新建超级终端、设置串口连接、启动开发板进入BIOS设置、测试各个功能，如LED显示、引导应用程序等。实验结果显示，整个过程顺利，学生掌握了超级终端的使用。 实验二则侧重于ADS1.2软件开发环境的使用。目的是熟悉ADS环境，学习使用ARM仿真器，以及通过编译、下载、调试程序了解嵌入式开发。实验内容涉及AXD Debugger的运用，串行通讯原理的学习，以及ARM芯片UART相关寄存器的掌握。实验要求编写程序实现ARM与PC机的串行通讯，即通过超级终端实现数据收发。实验设计包括新建工程、添加文件、组织文件结构，并对Main.c文件进行编辑，实现数据的接收和发送。 通过这两个实验，学生不仅对嵌入式系统的硬件平台有了实际操作经验，还掌握了软件开发环境的使用，包括工程管理、代码编写、编译调试等。这些实验对于理解和应用嵌入式技术至关重要，同时也为后续更复杂的嵌入式项目奠定了基础。学生的体会表明，他们不仅深化了对嵌入式系统的理解，而且提升了相关软件工具的使用技能。 这份实验报告详尽地展示了嵌入式系统开发的初步阶段，涵盖了从硬件平台熟悉到软件环境配置的各个环节，对于初学者来说具有很高的参考价值。通过这样的实践，学生可以逐步建立起嵌入式系统开发的整体概念，为未来在这一领域的深入研究打下坚实的基础。