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非接触式IC卡，尤其是M1卡，是广泛应用于门禁、公交、支付等领域的智能卡。M1卡，全称为“Mifare One”，由恩智浦半导体（NXP Semiconductors）开发，基于射频识别（RFID）技术，支持非接触式通信。在本项目中，我们将探讨如何使用C#语言对M1卡进行读写操作，以及相关的调试技术。 C#是一种常用的编程语言，尤其在Windows平台上的应用开发中占据重要地位。在非接触IC卡M1卡读写领域，C#可以提供直观且强大的API接口来处理硬件设备和数据交互。 明华URF-R330读卡器是一款专为非接触式IC卡设计的读写设备，它通过射频信号与卡片通信，能读取和写入卡片中的数据。官方可能提供了其他编程语言的Demo，但C#版本的示例可能相对较少，因此这个项目显得尤为珍贵。整理出的C#版Demo将帮助开发者更方便地在.NET环境中实现与URF-R330读卡器的交互。 在实现M1卡读写功能时，开发者通常需要以下步骤： 1. **设备连接**：使用串行通信（如COM口）或USB驱动程序与读卡器建立连接，这通常涉及找到设备并打开设备句柄。 2. **命令发送**：通过特定的命令协议向读卡器发送命令，比如寻卡、选卡（选择特定的M1卡）、读块、写块等。这些命令遵循M1卡的协议标准，如ISO 14443A。 3. **数据交换**：读卡器接收到命令后，会与M1卡进行通信，然后将结果返回给计算机。你需要解析这些返回的数据，以理解卡片的状态和读写结果。 4. **错误处理**：处理可能出现的通信错误，例如超时、校验错误等。这些错误可能会影响读写操作的准确性。 5. **安全考虑**：M1卡虽然方便，但因其公开的加密算法，安全性相对较弱。在实际应用中，需要考虑如何增强数据的安全性，比如使用密钥管理、动态密钥交换等方法。 6. **调试工具**：为了确保代码的正确性和优化性能，使用调试工具对代码进行测试和调试至关重要。Visual Studio作为C#的主要开发环境，内置了强大的调试功能，可以帮助开发者定位问题。 在项目"非接触IC卡M1卡读写调试源代码（C#）"中，你将找到一个完整的C#实现，包括上述所有步骤的代码示例。通过对这些源代码的学习和实践，你可以掌握如何在自己的应用中集成M1卡读写功能，同时也可以根据需求进行定制和扩展，以满足特定的业务场景。 这个项目提供了一个宝贵的资源，对于那些想要在C#环境下进行非接触式IC卡读写开发的程序员来说，是一个非常实用的起点。通过深入理解和实践这个源代码，你可以更好地理解RFID技术，提升在智能卡领域的开发能力。

源码网安装说明： 本地测试环境： 电脑：win10+64位操作系统 php：phpstudy v8.1+php5.4+mysql5.7 程序：phpcms+php语言+mysql数据库 说明：以上是我们本地测试的环境，其它环境我们并未测试，环境安装教程请到喇叭花源码网上面去了解，或者自行百度一下查找相关安装教程！ 安装步骤： 1、安装宝塔或者小皮集成环境软件（安装教程直接百度搜索相关资料） 2、将源码文件上传至空间（虚拟主机空间需要支持阿帕奇的伪静态规则），服务器需要放到网址根目录 3、将lanren.sql文件导入到你的MySQL数据库里面，不会导入sql数据库的童鞋请到百度一下查找相关安装教程！ 4、请用Notepad++修改数据库配置文件/caches/configs/database.php，将里面的数据库信息修改成你自己的，记住，千万不要用记事本修改任何文件。

《差错控制编码》(原书第2版)在第一版的基础上进行了彻底的修订和更新．包括了过去20年间该领域所有的重要新发展。《差错控制编码》(原书第2版)增加了线性分组码的网格、基于可靠性的线性分组码软判决译码算法。基于网格的软判决译码算法，Turbo编码、低密度奇偶校验码、网格编码调制、分组编码调制7章全新的内容，重点阐述了编码理论和应用领域的三方面最新进展：获得高频谱效率的网格和分组编码调制、可实用的分组码软判决译码方法、分组码和卷积码的软输入和软输出迭代译码技术。

该数据集主要是中医药领域相关的数据集，可用于命名实体识别等自然语言处理任务；划分训练集、验证集和测试集共约6000条标注数据。命名实体识别可以作为一项独立的信息抽取任务，在许多语言处理技术大型应用系统中扮演了关键的角色，如信息检索、自动文本摘要、问答系统、机器翻译等。 中医药命名实体提取数据集是一个专门为中医药领域设计的数据集，其主要作用是为命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）等自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）任务提供支持。命名实体识别技术在信息抽取过程中占有重要地位，能够从大量非结构化的文本信息中识别出有意义的实体，比如人名、地名、机构名以及专业领域的特定术语等。 该数据集包含了约6000条经过仔细标注的文本数据，数据集被严格地划分为训练集、验证集和测试集三个部分。这样的划分有利于开发者在训练模型时使用训练集和验证集来优化模型参数，在最终评估模型性能时使用测试集得到更客观的评价。每一个数据样本都经过了人工或半人工的方式标注，确保了标注的准确性和质量，这对于后续的模型训练和评估有着至关重要的作用。 命名实体识别（NER）是自然语言处理技术中的一个基础且关键的技术。这项技术不仅仅局限于中医药领域，它在多个领域都有广泛的应用。例如，在信息检索中，通过命名实体识别可以快速定位到含有特定人物、地点或事件的文本；在自动文本摘要任务中，命名实体可以帮助系统理解文档的核心内容，并提炼出摘要；在问答系统中，命名实体识别可以用于理解用户的问题中关键信息点；在机器翻译中，正确的命名实体识别是保证翻译质量的一个重要因素。 中医药作为一个与人们生活密切相关的领域，拥有悠久的历史和丰富的知识体系。在中医学中，涉及大量的专业术语和概念，这使得中医药领域的命名实体识别具有一定的复杂性。因此，构建一个高质量的中医药命名实体提取数据集对于促进相关自然语言处理技术的研究和应用具有重要的意义。 此外，中医药命名实体提取数据集的开发和应用，不仅能够推动中医药信息化的发展，还能够促进中医药知识的传播和普及。通过深入分析中医药文献和资源，挖掘出有效的知识，对中医药的学术研究、临床实践和教育培训等方面都能带来积极的影响。 值得一提的是，中医药命名实体提取数据集的构建和应用，也是中医学与现代信息技术相结合的一个典范。随着人工智能技术的不断进步，中医药领域的信息化、智能化水平将会得到进一步的提升，这不仅有助于中医药的现代化进程，也为传统医学与现代科技的融合提供了新的思路和方向。

cas4.2.7服务端+cas客户端+示例程序+环境搭建之客户端war包 一切跑不起来的程序和走不通的教程都是耍流氓，二话不说，先按照我的步骤把程序跑起来在说吧。 请看博客http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/70182968 该客户端实现的功能是：当访问该客户端的某些URL，如果未登陆的话，需要跳转到服务端进行登录。该客户端的这个URL还演示了如何调用cas服务端获取当前登录用户的相关信息(由服务端负责从数据库中读取后返回给cas客户端)。

Wireshark是一款强大的网络封包分析软件，广泛应用于网络故障排查、网络安全分析和数据通信研究。在"中科磐云环境"中使用Wireshark，我们可以深入理解网络通信过程，特别是对于"国赛"（可能指的是国内的信息技术竞赛）的原题进行深度解析。 Wireshark的主要功能包括捕获网络流量、解析协议、查看详细信息、过滤数据以及分析网络行为。它支持多种网络协议，如TCP/IP、HTTP、FTP、DNS等，能够帮助用户深入理解网络通信的每一个细节。 在这个压缩包中，包含了一系列的 pcapng 文件，这是一种网络抓包文件格式，用于存储网络封包信息。让我们一一解析这些文件： 1. `capture.pcapng`：这可能是一个通用的网络流量捕获文件，可以用来分析网络连接、传输速率、延迟等问题。 2. `Bravo-1.pcapng`：这个文件可能与特定场景或问题相关，如“Bravo”可能是一个项目或任务的代号，用于分析特定网络活动。 3. `attack.pcapng`：这个名字暗示了可能包含了一些网络攻击的数据，如DoS攻击、SQL注入等，是学习网络安全和防御策略的好材料。 4. `Alpha-1.pcapng`：同样，"Alpha"可能是另一个项目的代号，这个文件可能用于分析不同的网络行为或问题。 5. `capture4.pcapng`：这是第四个捕获文件，可能包含不同时间或环境下的网络流量记录，有助于对比和分析。 6. `logs.pcapng`：通常，“logs”表示日志，此文件可能包含了特定服务或应用的网络交互记录，有助于追踪问题。 7. `UGFzc3dkSXNfMjAxOA==.zip`：这是一个加密的ZIP文件，名字经过Base64编码。密码可能是“PAssw0rd_is_2018”，解密后可能包含更多pcapng文件或其他重要资料。 通过Wireshark打开这些文件，我们可以逐帧查看网络封包，分析数据包的源地址、目的地址、端口号、载荷内容等，进一步了解网络通信的过程。同时，利用Wireshark的过滤功能，可以快速定位特定协议、端口或IP地址的数据，提高分析效率。 此外，学习和使用Wireshark还需要对网络协议有一定的了解，例如TCP/IP五层模型（应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层）及其对应的协议（如HTTP、TCP、IP、ARP、Ethernet等）。结合实际的pcapng文件，可以加深对这些协议的理解和应用。 在"中科磐云环境"下，结合这些资源进行实战训练，不仅可以提升网络分析技能，还能为参加类似“国赛”的信息技术竞赛做好充分准备。通过实践，学习如何识别异常流量、检测安全威胁，以及优化网络性能，这些都将对IT职业生涯产生积极的影响。

函数 说明 输入/输出 pickling 从文件中加载pickled Pandas对象(或任何对 read_pickle(path[,compression]) 象)。 表格 read_table(filepath_or_buffer[, 将通用分隔文件读入DataFrame sep, ...]) read_csv(filepath_or_buffer[, sep, ...]) 将CSV(逗号分隔)文件读入DataFrame read_fwf(filepath_or_buffer[, 将固定宽度格式化行的表读入DataFrame colspecs, widths]) read_msgpack(path_or_buf[, 从指定的文件路径加载msgpackPandas对象 encoding, iterator])

《中国保险业保单登记管理信息平台（第三期）-数据模型和取数口径说明及要求（寿）》文档详细阐述了在中国保险业保单登记管理信息平台第三期建设中，针对人身险业务的数据模型设计和数据提取的具体规定。这份文档的修订历史反映了平台在不断发展和完善的过程，涉及到多个模块的新增、修改和优化。 1. 数据模型：文档中提到的数据模型是保险业务信息化的基础，它包括各种表结构和字段定义，用于存储和管理保险业务数据。例如，保单信息模块经历了多次修订，增加了个人保单信息模块、团体保单信息模块等，这些模块涵盖了保单的基本信息、险种责任项、保单交易记录等多个方面。 2. 取数口径：取数口径是指数据提取的标准和方法，确保不同保险公司提交的数据具有一致性和可比性。例如，健康状况字段由原先的VARCHAR2(5)调整为更宽的类型，可能是因为需要容纳更多的健康状况描述；受益比例字段改为非空，表明该信息必须提供；保单终止原因字段的长度扩大，可能是因为需要记录更复杂的终止原因。 3. 新增模块：随着时间的推移，平台逐步增加了如财务实付信息模块、付费明细表、理赔信息模块、销售信息模块、核保信息模块和客户黑名单信息模块等内容，以满足保险业务多元化的需求。这些模块包含了从佣金信息、理赔详情到核保决策和客户信用管理的全面数据。 4. 表格修订：例如，保单交易表中添加了新的字段如保全受理号码、保全批单号码等，这有助于跟踪保单的变更过程。个人保单表中增加了保单寄送标志，反映了保单交付给客户的情况。而个人险种表则新增了商业分保标志等字段，反映出保险风险的分散策略。 5. 报送规则：文档还详细规定了数据报送的要求，如保单交易表中对于“15-理赔”业务类型的个人保单号码报送规则的修改，这直接影响到理赔流程的规范性。 6. 其他信息：被保险人表中新增的异常告知标志和在职状态代码，反映了对被保险人的风险评估和健康管理的重视。 整体来看，这份文档体现了中国保险业在信息化建设中对数据规范化、精细化管理的追求，以及对客户服务和风险管理的不断提升。通过这样的规范，保险公司能够更好地进行数据分析，提高服务效率，降低风险，并为监管机构提供准确、完整的数据支持。