教育在学生的生活中起着至关重要的作用。 在您选择区域时，会为学生提供几种选择。 学生的技能，能力，家族史，教育性质是选择职业道路的关键因素，这些因素可作为分类培训系统的准备。 增量学习技术管理着过去的专业知识，以适应未来的选择和更新系统。 在我们的整个工作中，我们使用机器学习方法或识别模型来预测学生的学业成绩，并且可以应用于教育的数据挖掘中。 我们希望在我们的研究报告中预测这种预测模型测试的效果。 在这项研究中，我们还将通过考虑围绕精度，特异性，质量，频率等各种因素，探索这种机器学习如何对改善教育系统做出贡献。我还提到了许多作者使用的几种技术来对机器学习进行分类。学生的表现。
2022-05-14 08:53:24
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2022-05-13 19:06:30
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本文主要研究了线上教学形式、平台以及方式的综合评价问题。利用多属性决策模型结合了层次分析法评价线上教学方式，最后给出了课程期末总评成绩认定方式以及返校后将线上教学与传统教学相结合的实施方案。
2022-05-13 13:04:15
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基于云模型的城市极端雨洪灾害风险评价研究，王贺，刘高峰，构建最大24h降雨量、平均淹没水深、淹没历时、受灾人口率、受灾面积率、GDP损失率6个指标，综合运用层次分析法和熵权法确定各指标�
2022-05-13 12:41:57
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项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。
2022-05-12 15:42:56
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为了更合理评价矿井煤层冲击危险性，减少不同指标之间的相互影响，避免造成评价结果的不准确，应用模糊综合评价法对矿井煤层进行冲击危险性综合评价，提出了基于层次分析法的矿井煤层冲击危险性模糊综合评价模型；得到了基于层次分析法的矿井煤层冲击危险性影响因素，即：开采深度、冲击倾向性、煤层顶底板性质、地质构造、开采技术，确定了评价因素集、建立了模糊综合评价关系矩阵、进行模糊综合评价、创建矿井煤层冲击危险性模糊综合评价模型；最后对矿井煤层冲击危险性做出无冲击危险性、弱冲击危险性、中等冲击危险性和强冲击危险性的定量评价，提高了评价结果的精确度。以内蒙古自治区某矿评价应用为例，选取 2-1 煤层进行模糊综合评价，通过应用基于层次分析法的矿井煤层冲击危险性模糊综合评价模型，得出 2-1 煤层最大隶属度指数 x=0.43，评价结果为中等冲击危险性，与采用综合指数法评价得到的结果一致，表明了该模型可以用于矿井煤层冲击危险性模糊综合评价。应用该模型在对矿井煤层进行模糊综合评价时，更注重各影响因素之间的相互关系对结果的影响，因而得到的评价结果更合理，与实际情况相符合，为矿井煤层冲击危险性模糊综合评价研究提出一种新
2022-05-12 11:41:50
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改进CRITIC法、CRITIC法、熵权法、结合TOPSIS法、线性加权法，多种定权综合评价#####简单易懂代码#####；适用于指标定权，多指标评价；后期可将评价结果可视化；
针对属性评价研究中的不足，提出一种改进CRITIC法定权并结合TOPSIS方法对路段重要性进行综合评价。该方法在考虑指标内部信息量时用指标的变异系数来表示，有效避免了标准差过于绝对性；同时考虑指标间的冲突性时对相关系数取绝对值，消除正负号影响；结合指标的相对重要程度加权到TOPSIS综合评价模型，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距，最终通过武汉市路网进行实例验证分析。
将改进CRITIC与TOPSIS法简称为改进CT，同理将以往文献方法简称为未改进CT、熵权法T、线性加权法。由图7可知，改进CT方法相比未改进CT、线性加权方法，评价结果分层更加明显，可以路段重要梯次分为四个阶梯，每个阶梯路段重要程度以次下降；由于熵权法没有考虑到指标间的相关性，当两个指标间相关性高且指标值同时大或同时小就会出现综合评价结果偏大或偏小，由图7可知，改进CT法综合评价值区间跨度小于熵权法T区间。
2022-05-12 09:10:12
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