机器学习对学生学习成绩的预测-系统评价-研究论文
教育在学生的生活中起着至关重要的作用。 在您选择区域时，会为学生提供几种选择。 学生的技能，能力，家族史，教育性质是选择职业道路的关键因素，这些因素可作为分类培训系统的准备。 增量学习技术管理着过去的专业知识，以适应未来的选择和更新系统。 在我们的整个工作中，我们使用机器学习方法或识别模型来预测学生的学业成绩，并且可以应用于教育的数据挖掘中。 我们希望在我们的研究报告中预测这种预测模型测试的效果。 在这项研究中，我们还将通过考虑围绕精度，特异性，质量，频率等各种因素，探索这种机器学习如何对改善教育系统做出贡献。我还提到了许多作者使用的几种技术来对机器学习进行分类。学生的表现。
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