Android笔记【八个基础案例】,整理了一部分我在学习Android开发时写的课堂代码,比较适用初学者和期末党。我也会发一些有关Android的笔记,在我主页有需要可以看一看。
2022-12-07 12:20:01 606KB Android
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笔记共享系统
2022-12-07 10:32:15 4.96MB HTML
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vxWorks学习笔记.doc
2022-12-06 19:03:02 41KB vx
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1. 视觉SLAM 系统概述 SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping 的缩写,中文译作“同时定位与地图构建” 。它是指搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,于运动过程中建立环境的模型,同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机,那就称为“视觉SLAM”。 视觉SLAM流程分为以下几步 传感器信息读取。在视觉SLAM 中主要为相机图像信息的读取和预处理。 视觉里程计。视觉里程计任务是估算相邻图像间相机的运动,以及局部地图的样子。 后端优化。后端接受不同时刻视觉里程计测量的相机位姿,以及回环检测的信息,对它们进行优化,得到全局一致的
2022-12-06 15:43:58 578KB slam 图像像素 图像深度
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网络规划设计师学习笔记
2022-12-06 14:15:35 389KB 网规
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docker笔记,包括安装、命令、数据卷、Dockerfile、docker网络
2022-12-06 13:22:23 10KB docker
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线性回归预测 - 基于《统计学基本实践》(第6版)第5章 概念:  解释变量与响应变量  回归线  最小二乘回归线  回归的事实  残留物  有影响力的观察  关于相关性和回归的注意事项  相关性并不意味着因果关系 目标:  量化解释变量(x)和响应变量(y)。  使用回归线预测x值的y值。  计算并解释残差。  描述有关相关性和回归的注意事项。
2022-12-06 11:26:08 1.09MB 线性回归
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学习了linux后上课做的基础笔记
2022-12-06 09:03:08 9KB 自己写的
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SJTU-course-notes The collection of motes of some SJTU Courses. 上海交通大学部分课程的笔记、整理。 Currently we have 目前我们有如下内容: BM181 the Introduction of Biomedicine (Honor) 生物医学导论(荣誉) by Researcher Yue Zhou(周越 副研究员) CS157 the Methods of Programming (C++) (Honor) 程序设计思想与方法(C++)(荣誉) by Teacher Gui'e Meng (孟桂娥 讲师) CS158 Data Structure (Honor) 数据结构(荣誉) by Prof. Yong Yu(俞勇 教授) CS214 Algorithm and Complexity 算法与复杂性 by
2022-12-05 23:13:02 163.79MB sjtu-courses
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深度学习,李宏毅学习周笔记,训练的基本步骤,学习线性模型以及Sigmoid函数,神经网络,python简单程序实践(B站 开开心心学python)
2022-12-05 16:28:35 1.08MB 深度学习 python
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