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ECCV2020：具有本地计数图的人群混合自适应回归网络 介绍 在这项工作中，我们介绍了一个称为局部计数图的新学习目标，并显示了其在局部计数回归中的可行性和优势。 同时，我们提出了一种从粗到精的方式的自适应混合回归框架。 它报告了计数准确性和训练阶段稳定性的显着提高，并在几个权威数据集上实现了最先进的性能。 有关更多详细信息，请参阅我们的。 框架 演示版 入门 先决条件 Python> = 3.5 火炬> = 1.0.1 其他库在requirements.txt ，运行pip install -r requirements.txt 。 资料准备 从官方网站下载ShanghaiTech, UCF-QNRF, UCF_CC_50数据集，并将其解压缩到./ProcessedData 。 运行cd ./datasets/XXX/和python prepare_XXX_mod64.py调整图

基于FPGA的全局异步局部同步四相单轨握手协议实现.pdf

基于FPGA的电力变压器局部放电与噪声监测系统.pdf

完整英文电子版 IEEE Std 802.1Qcx-2020 Local and Metropolitan Area Networks—Bridges and Bridged Networks Amendment 33：YANG Data Model for Connectivity Fault Management（局部和城域网--桥和桥接网络 修正案33：连接故障管理的YANG数据模型）。本修正案规定了一个基于统一建模语言（UML）的信息模型和一个YANG数据模型，允许本标准规定的连接性故障管理（CFM）的网桥和网桥组件的配置和状态报告，其能力目前在本标准第12.14条（CFM实体）中规定。它进一步定义了信息和数据模型与本标准中规定的其他管理能力模型之间的关系。此外，本修正案将解决开放的CFM维护项目。

完整英文电子版 IEEE Std 802.1X-2020 Local and Metropolitan Area Networks—Port-Based Network Access Control（局部和城域网络-基于端口的网络访问控制）。IEEE 802 LAN 部署在传送或提供对关键数据的访问、支持任务关键型应用程序或对服务收费的网络中。 配置、管理和调节对这些网络以及基于网络的服务和应用程序的访问的协议通常在网络本身上运行。 基于端口的网络访问控制管理对网络的访问，防止身份不明或未授权方的传输和接收，以及随之而来的网络中断、服务被盗或数据丢失。

Geoda空间自相关分析—局部Moran’I指数（运用GeoDa制作Lisa图） 首先介绍一下什么是空间自相关（引用：[https://wenku.baidu.com/view/4ab39c93650e52ea54189885.html]） 各位要是觉得我写的不好可以去看看虾神（这是一个大神）的文章。PS：虾神主页：[https://blog.csdn.net/allenlu2008] 根据 Tobler 的地理学第一定律，即地理分析基本定律：“地理事物之间都存在着相应的关系，其中相距较近的事物比相距较远的关系更密切”。空间自相关作为一种空间统计方法，其全局与局部空间自相关都能够较好地描述地理