此程序主要实现对数据的加载和处理，首先加载数据，本算法选择的数据集是鸢尾花数据集，加载的数据形式是元胞数组，本程序先把其转换成字符串数组，后对字符串数组进行处理，将数据部分和标签部分分隔开，数据部分转换成数组形式，标签部分则对应存储于字符串数组中。然后对数据创建决策树，结果存储于结构体中，后计算算法的准确率。最后将结构体数据转换成元胞数据，转换成treeplot系统函数能识别的数据形式，并绘制决策树。
2021-04-29 21:15:53
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机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7)
机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7)
2021-04-29 02:54:44
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自己用Python3.6.1 写的基于信息增益的决策树，信息熵函数、信息增益函数、多数表决函数、产生决策树的函数写的都比较清楚，直接下载放在python环境中就能出结果，数据用的是周志华老师的《机器学习》的表4.3。
2021-04-29 02:15:07
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c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现，包含数据集，运行结果以字典的形式进行存储
2021-04-24 22:29:19
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