垃圾短信数据集

这是ImageNet的介绍文献，包括英文原版，和我和几位小伙伴的翻译。 翻译是按照行对应的，容易看懂。 里面有部分专业名词的翻译仍有待商榷，欢迎留言指正。

The dataset is provided by the Society for Imaging Informatics in Medicine(SIIM), American College of Radiology (ACR),Society of Thoracic Radiology (STR) and MD.ai. 本数据集由医学影像信息协会SIIM，美国放射学院ACR，胸部放射协会STR和MD.ai出品。 chestimage_datasets.txt

针对SOC，EOC-1，EOC-2三种常见的SAR识别中，对MSTAR数据集测试方案，这里将MSTAR官方数据进行了整理，已经是是全JPG格式。不足的是后面的EOC的两种是参照我所看论文中作者的格式进行整理的，如果想要自己DIY测试方案，需要自己再去选择

基于几个可用的NER和RE数据集定义了7个实体标签和9个关系标签。实体(Entity)：每个实体都由带有多个属性的T标签标识。关系(Relation):每个关系由R标签标识，该标签可以具有多个属性。

Conceptual Caption Dataset is provided by Google Research. 概念标题数据集由谷歌研究工作室提供。 conceptualcaption_Validation_GCC-1.1.0-Validation_datasets.tsv conceptualcaption_Train_GCC-training_datasets.tsv conceptualcaption_Image_Labels_Subset_Train_GCC-Labels-training_datasets.tsv

该数据集包含有关所有七代神奇宝贝的所有802神奇宝贝的信息。 pokemon.csv

cnews，新闻类别识别训练、测试数据集

GVINS文章，GVINS源码，GVINS-Dataset源码（不含数据集），GNSS_COMM源码 详见博客：https://blog.csdn.net/haner27/article/details/117924355 这里面的在文章提到的链接里都可以下载到，传上来也是为了自己省事，同时也给网不好的小伙伴节省时间，这里只是github里涉及的三个包，可以看源码。不包括论文里的数据集，论文里数据集有两个，每个都20多个G，我自己还没下载下来，太难了！一起加油！

matlab投射转相除代码使用来自DEAP数据集的EEG进行人类情感分析 根据以下内容处理DEAP数据集 PSD（功率谱密度）和2）DWT（离散小波变换）功能。 根据Arousal和Valence（高/低）对EEG等级进行分类 在此处找到DEAP数据集：（您需要通过向授权人员发送邮件来下载以寻求许可） 可以使用matlab文件处理来自EEG的数据。 （适用于matlab版本的EEG数据集）将matlab文件直接保存在DEAP数据集文件夹中，数据位于该文件夹中。 运行process.m以获取功率谱密度文本文件 生成的每个testFile包含4个特征-alpha，beta，delta和theta波功率谱密度比（通过总psd归一化），分别表示价，唤醒和组合（价+声）的输出。 1->低，2->高 您可以在此处阅读有关脑电波的信息（概述）： 您可以在此处查看唤醒和价态及其含义的图表： 使用psd功能和KNN / SVM可能不会获得很好的准确性，因为它们主要只是人类头脑存在的一种度量。 DWT分析可帮助我们获得基于频率的psd之外的基于时间的功能。 运行dwt_feature_extraction