1.解压wlsvm.zip在lib目录下得到 libsvm.jar和wlsvm.jar两个文件，将其拷贝到weka安装目录下 2.修改位于weka安装目录下的RunWeka.ini文件 修改cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass# 为cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#;libsvm.jar" #mainclass#

matlab中的对weka的功能的应用 weka在MATLAB中的应用称为mweka

使用Weka软件开展医疗领域的应用研究，为相关研究人员提供参考

皮维卡 使用 Python 脚本运行所有 Weka 分类器（CSV 到 ARFF 转换器、数据集缩放、多个类、格式化结果等） 使用 _Run_pyWeka.py 和 Params.csv 为 _Attributes.csv 中定义的多个数据集运行 _Classifiers4NormData.txt 或 _Classifiers4OrigData.txt 中定义的 Weka 分类器。 _Run_pyWeka.py 运行所有其他 Python 脚本。 Params.csv 定义了计算的所有参数，例如输出文件夹、初始数据集文件、数据集缩放、数据集转换（CSV 到 ARFF）、类过滤器、使用分类截止值输出结果等。 西班牙拉科鲁尼亚大学开发

数据挖掘课程一般会让学生做数据挖掘的课程作业，主要是使用WEKA来实现，这里提供了使用WEKA做数据分析的数据源，包括测试集和训练集

用weka写的回归和PCA小例子，主要包括weka api如何使用，回归和PCA怎么操作

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Java实现对Weka算法的应用案例。Java实现对Weka算法的应用案例。Java实现对Weka算法的应用案例。

用于weka初入门学习，银行数据包括600实例，是data-bank.arff 文件，经过csv 处理之后的可经weka使用的文件。-The learn for weka early entry, bank data including 600 instances of the the the data-bank.arff file after csv after processing the file via weka.

这是一个 Wrapper（调用一个简单的 cmd 行），它包括 WEKA.jar 文件、来自 Durga Lal Shrestha 的 arff read 和 arff write 文件以及我的脚本来链接它们并运行模型树、神经网络、支持向量回归模型，线性回归模型等，它包括一个测试脚本（TestWEKA），用于离线运行先前使用“RunWEKA”生成的模型的结果， 享受