最新稳定版weka3.8，与之前的weka不同（导入wlsvm会不兼容），导入libsvm，LibSVM即可。亲测可用。
2022-05-16 10:04:06
9.52MB
1
SimpleKMeans聚类结果分析
重要的输出信息
“ Within cluster sum of squared errors ”评价聚类好坏的标准—SSE，即误差的平方和。SSE值越小说明聚类结果越好。
“Cluster centroids:”之后列出了各个簇中心的位置。对于数值型的属性，簇中心就是它的均值（Mean），分类型的就是它的众数（Mode）。
“Clustered Instances”是各个簇中实例的数目及百分比。
2022-05-10 22:16:59
14.29MB
1
weka输入有固定的格式，必须按照格式输入数据weka才能执行。因此，我们提供了weka样式，方便用户进行实验。
2022-04-08 17:03:32
32KB
1
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。该文件中包含weka开发的所有类和接口的详细说明。
2022-03-30 18:23:33
2.22MB
1