这是一款类似于Twitter网站的源代码。利用原代码，你可以快速搭建自己的社交网络平台。程序语言是PHP。数据库采用Mysql。与此同时系统带有注册，评论，转发等功能。注册用户可以分享他 仿Twitter源代码 社交网络源码 基于脉聊二开版本 这是一款类似于Twitter网站的源代码。利用原代码，你可以快速搭建自己的社交网络平台。程序语言是PHP。数据库采用Mysql。与此同时系统带有注册，评论，转发等功能。注册用户可以分享他们的图片视频，或者创建投票的。同时系统自带ffmpeg功能上传视频会自动获取封面。还自带域名解析功;分享网址会抓取网站的描述和标题。配合后台管理面板，你可以快速设置所有的一切 第1步 上传源代码到网站的根目录 第2步 导入数据库文件 第3步 修改数据库信息和域名 完成以上操作，你就可以打开你的域名访问网站了，默认的管理员账号admin@qq.com密码mmmmmm 其他相关修改 网站的logo和图标地址在themesdefaultstaticsimg文件夹里面你可以替换你的图标或logo。

推特航空公司 来自美国主要航空公司客户的推特的情绪分析。 可以在以下博客文章中找到该项目的描述：

word2vec_twitter word2vec_twitter_model.bin

前两年IOS应用源码-主要是用于毕业设计学习的。

前几年的Android应用源码Demo，主要面向的是学生毕业设计学习。

Twitter爬虫 从Twitter抓取推文 产品特点 刮旧推文 按用户名抓取 刮擦顶级推文

Word2Vec_Twitter 关于 该存储库使用代码和， 。 此zip包含在Twitter数据上训练的word2vec模型，如以下所述： 戈丁，F.，Vandersmissen，B.，De Neve，W.，＆Van de Walle，R.（2015）。 多媒体实验室@ ACL W-NUT NER共享任务：使用分布式单词表示法为Twitter微博命名实体识别。 Anos用户生成的文本研讨会，ACL 2015。 免责声明 如果使用该模型，请引用本文。 该zip包含2个其他文件，可使用Python读取word2vec模型。 用于此目的的代码是从Gensim库中提取的，可以在以下位置找到：

JS分享代码 全功能 支持facebook twitter等 可结合移动端页面！

著名的社交网站Twitter.com，对外提供了方便的开发接口，如果用Java调用这些接口，那么这个工具包是你的首选。

Twitter情绪分析 这是一种自然语言处理问题，其中通过使用机器学习模型对消极消息中的消极消息进行归类来进行情感分析，以进行分类，文本挖掘，文本分析，数据分析和数据可视化 介绍 如今，自然语言处理（NLP）成为数据科学研究的温床，而NLP的最常见应用之一就是情感分析。 从民意测验到制定完整的营销策略，该领域已完全重塑了企业的运作方式，这就是为什么这是每个数据科学家都必须熟悉的领域。 与一组人手动完成相同任务所需的时间相比，可以在几秒钟内处理成千上万个文本文档的情感（以及其他功能，包括命名实体，主题，主题等）。 我们将按照解决一般情感分析问题所需的一系列步骤进行操作。 我们将从预处理和清理