逆强化学习配套专栏2-最大熵学习的会议论文-presentation的PPT,含paper的主要思想和公式
2021-09-01 14:13:16 180KB 人工智能 强化学习 信息熵
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matlab的欧拉方法代码 Forward-and-inverse-kinematics-of-puma560 东南大学自动化学院2018级机器人技术基础实验2:正逆运动学求解仿真 1. 实验目的和要求 掌握常见形式的机器人的D-H坐标系建立方法、运动学建模; 正逆运动学分析与求解; 使用Robotics Toolbox对直角坐标机器人、圆柱坐标机器人、球坐标机器人、PUMA560其中之一建立运动学模型,正逆求解和仿真。 2. 实验手段 2.1 实验原理 D-H坐标系 正运动学求解:已知机器人的所有连杆长度和关节角度,计算机器人手的位姿。 逆运动学求解:找到方程的逆,求得所需的关节变量,使机器人放置在期望的位姿。 Robotics Toolbox & MATLAB 2.2 函数详解 transl Create or unpack an SE3 translational transform T = transl(x, y, z) is an SE(3) homogeneous transform (4x4) representing a pure translation of x, y
2021-08-20 14:56:40 2.62MB 系统开源
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使用此函数对输入信号执行 Clarke_transformation_inverse,就像在 simulink 中的 Clarke_transformation_inverse 块中一样
2021-08-13 21:46:05 1KB matlab
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空间距离反比插值matlab算法代码,在得到数据后可以插值计算缺省值以及异常数据的处理,代码可以直接应用到自己的数据
2021-08-12 17:13:06 3KB .m
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三IK 逆运动学。 正在进行中的THREE.IK通过迭代求解器和一个球节约束来支持带有多个效应器的多个链。 目前来看这是如何工作的最好方法是查看,和。 :warning: 工作进行中/要求反馈 :warning: 关于轴对齐,新约束,替代求解器和API大修,存在许多。 欢迎讨论和解决方案! 在确定API后,版本之间会有重大变化。 安装 $ npm install --save three three-ik 或将构建包含在: < script src =" build/three-ik.js " > </ script > 用法 您可以像这样使用ES6导入: import { IK , IKChain , IKJoint , IKBallConstraint , IKHelper } from 'three-ik' ; 这是一个完整的示例(如果通过脚本标记包含在内),并在THREE定义了THREE.I
2021-08-04 10:22:35 800KB threejs inverse-kinematics ik JavaScript
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关节空间规划规划matlab代码MATLAB 运动学 使用 Matlab 的课程代码 Robotics MSc 课程。 LynxmotionAL5D 运动学的模拟。 代码规范如下。 “masin”发布的代码仅用于教育和专业组合目的。 任何抄袭都不会被容忍。 A. 从​​讲座、实验室练习和示例中涵盖的材料中,完成以下任务: 导出 Lynxmotion arm1 的正向运动学的 DH 表示。 使用 MATLAB、讲座材料和进一步阅读。 包括您的所有调查并报告此事。 当每个前面的关节在其运动范围内移动时,分析手腕中心(第 5 个关节)的工作空间,并绘制工作空间的 2D 和 3D 视图。 推导出机械手的逆运动学模型(解析解)。 B. 完成以下内容: 在 MATLAB 中计划一项任务*,至少有 5 个职位。 此过程应为您提供至少 5 组笛卡尔坐标,用于指定 3D 空间中的末端执行器位置和方向。 求解 3D 空间中这些位置的逆运动学并获得关节坐标集。 在 MATLAB 中为机器人的运动创建适当的绘图/动画。 在上面确定的笛卡尔点之间实现 3 种不同的轨迹,并创建一个适当的图来演示它们): a. 在
2021-07-08 17:26:21 12KB 系统开源
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简单介绍IRL的理论,发表使用可以
2021-07-06 22:05:55 483KB 强化学习
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Parameter Estimation and Inverse Problems, Second Edition对应的第一章代码
2021-06-21 18:05:13 62KB ParameterEstima
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Parameter Estimation and Inverse Problems, Second Edition对应的第2章代码
2021-06-21 18:05:13 199KB ParameterEstima
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