http://blog.csdn.net/xyz_lmn/article/details/16887545 android手势创建及识别

FairyGUI for Unity FairyGUI是一个跨平台的UI编辑器和UI框架。 与传统的Unity UI引擎（例如NGUI和UGUI）相比，FairyGUI使用一种更贴近设计人员的思维方式来重新定义UI的生产过程，从而大大减少了程序员需要花费的时间来制作UI。 在运行效率方面，FairyGUI使用独特的FairyBatching技术进行DrawCall优化，它比NGUI和UGUI的传统优化技术更高效，更易于控制。 在功能方面，FairyGUI具有对传统UI生产痛点的良好内置支持，例如rich text （包括图像和动画）， emoji input （直接支持键盘）， virtual list ， loop list ， pixel-level hit test ， curved UI ， gesture ， particles and model intersperse

在本教程中，我们将从MPU6050陀螺仪获取数据，并根据MPU6050的运动控制伺服电机。

例子 介绍 使用python实现基于onnxruntime推理框架的深度学习模型的推理功能。 可以将onnx模型转换为大多数主流的深度学习推理框架模型，因此您可以在部署模型之前测试onnx模型是否正确。 注意：此处的模型由pytorch 1.6训练，并由onnx 1.8.1转换 要求 onnx == 1.8.1 onnxruntime == 1.7.0或onnxruntime-gpu == 1.3.0 opencv-python == 4.2.0.32 运行演示 该演示以main_xxx_.py格式命名。您可以使用以下示例运行代码。 python main_pose_.py --det_model_path weights/yolov5s.onnx \ --pose_model_path data/det/zidane.jpg \ -

VR Infinite Gesture 一款SteamVR1.2.3可用的手柄手势识别插件，用户可以编辑录入手势，然后在VR游戏中使用手势触发对应的事件。

21种动画实现Fragment页面切换，有按钮点击或者Gesture手势左右滑动触发动画效果，改变Fragment

三种手势识别

这是一个Simulink模型，用于使用通过Kinect捕获的手势来控制机械臂； 使用伺服电机开发的机械臂。

手势识别 基于tensorflow2.0 + opencv + CNN实现0-9手势识别 请查看我的CSDN以获取详细信息

android GestureBuilder源代码