介绍分数阶微分的经典数学教材, Miller K.S., Ross B.写的哦
2021-11-25 18:05:22 10.97MB PDF版
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热扩散matlab代码用于纳米磁性开关的数值 Fokker-Planck 求解器 这个存储库是做什么用的? 快速总结 此代码使用有限元方法求解纳米尺寸单畴磁铁的一般 2D Fokker-Planck 方程。 版本 1.0 背景 纳米尺寸磁体的磁化转换可以通过现象学 Landau-Lifshitz-Gilbert (LLG) 方程来描述(详见详细信息)。 LLG方程的解是磁矩$\vec{\mathbf{m}}$在各种场下的轨迹(作为时间$t$的函数)。 在有限温度下,磁化切换容易受到随机热噪声的影响,这使得 LLG 方程是随机的。 模拟有限温度磁化的常用方法是在LLG方程中加入白噪声,并对其进行大量模拟(采样法)。 解决方案的集合将提供有关给定环境中磁化切换统计信息的信息。 采样方法是耗时的(尤其是在尝试研究罕见事件时,例如,对于嵌入式应用程序,通常要求存储设备的写入错误低于 $10^{-6}$)。 另一种方法是求解相应的 Fokker-Planck 方程: $$ \frac{\partial \rho}{\partial t}=-\vec{\nabla}(\rho \vec{\math
2021-11-21 10:45:01 2KB 系统开源
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它以 GUI 应用程序(文件 *.zip)的形式提供。
2021-11-01 13:18:01 79KB matlab
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fractPC.m 为分数阶松弛振荡方程提供了预测校正方法 (u_t_alpha=-B u(t)+f(t), 0<alpha<=2)。 variablerandomorder.m 为可变阶 (0<\alpha(t)<=1) 和随机阶 (p(0<\alpha_0+noise<=1)=1) 分数松弛方程提供预测校正方法。 当微分阶数为常数(0 <\ alpha <= 1)时,也可以使用。 读者可以在这段代码中改变变阶和随机阶函数。 相关参数也可以在代码中更改。 此外,我们应该指出,该代码可用于小变化的可变顺序或随机顺序。 如果微分阶函数变化快,请给出较小的时间步长。 但是,当微分阶函数急剧变化时,它不起作用。
2021-10-26 21:07:29 2KB matlab
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使用 FDM 和 PCG 进行波浪模拟 使用(FDM) 和(PCG) 方法作为线性系统求解器来模拟波。 该项目是作为塔尔图大学课程的一部分实施的。 可以在 找到该项目的完整概述。 结果,创建了一系列表示波浪模拟的图片(应手动组合成 gif 文件)。 依赖关系 麻木 matplotlib
2021-10-24 17:08:56 40KB python pcg fdm wave-simulation
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linear-equation 求解线性方程组 verilog 实现 工程比较大会包含比较多的模块 --@--Young--@--
2021-10-21 16:08:01 20KB Verilog
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Microsoft Equation Editor v3.1 cn 微软公式编辑器中文版 (无需破解,正常使用)
2021-10-15 18:11:07 312KB Microsoft Equation Editor 微软
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Engineering_Equation_Solver_-_EES_Pro_10.561.rar
2021-10-14 13:02:33 37.66MB 哥德尔数
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EES Engineering Equation Solver Commercial Ver6p883 3D.rar
2021-10-14 11:03:14 5.38MB 解方程
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用于React应用程序的方程式编辑器 由( ) 演示版 要查看此软件包的实际效果,请观看演示。 可以键入方程式,并在粉红色的编辑器下方看到LaTeX中的输出。 用法 将EquationEditor组件嵌入到项目中时,必须设置四个属性。 value和onChange可以说明一切,而包含一个命令列表,您只需在命令前面键入\ 。 也一样,运算符也一样。 import React , { useState } from "react" ; import EquationEditor from "equation-editor-react" ; const Example = ( ) => { const [ equation , setEquation ] = useState ( "y=x" ) ; console . log ( equation ) ; return ( < EquationEditor value = { equation } onChange = { setEquation } autoCommands =
2021-10-10 10:54:02 382KB demo typescript latex math
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