股票市场分析-数据科学和机器学习的顶点 该项目演示了使用数据科学和机器学习以及交互式仪表板对股票市场数据进行的分析。 :backhand_index_pointing_left: 请从侧边栏中选择数据分析或预测以继续并与该应用进行交互
2022-05-11 07:02:29 41KB python python3 streamlit streamlit-dashboard
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Dashboard配置文件+K8S+管理K8S资源
2022-05-09 19:01:56 7KB dashboard
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calico-v3.5.3 /dashboard /mertric /traefik.yaml
2022-05-06 10:25:15 8KB k8s yaml
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使用Dash和Plotly构建复杂的报告仪表板 我将提供有关如何使用Dash构建报表仪表板的详细说明,Dash是用于构建分析Web应用程序的Python框架。 可以在上查看完整的仪表板。 仪表板描绘了随机数据和产品。 中篇文章详细介绍了如何构建仪表板, 为
2022-04-22 10:46:14 760KB Python
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解释器仪表板 创建人:Oege Dijk 该软件包使快速部署仪表板Web应用程序变得很方便,该应用程序说明了(兼容scikit-learn的)机器学习模型的工作原理。 仪表板提供有关模型性能,特征重要性,特征对单个预测的贡献,“假设条件”分析,部分依赖图,SHAP(交互作用)值,单个决策树的可视化等交互式图表。 您还可以在笔记本/便携式计算机环境中以交互方式浏览仪表板的组件(或直接从那里启动仪表板)。 或使用自己的和说明设计仪表板(由于库的模块化设计)。 您可以将多个仪表板组合到一个。 例如部署在: ,在详细的文档 ,例如如何推出针对不同型号笔记本的仪表板,以及如何与解释器对象交互的例子笔记本电脑。 与scikit-learn , xgboost , catboost , lightgbm等一起使用。 安装 您可以通过pip安装该软件包: pip install explain
2022-04-18 18:08:30 57.34MB dashboard plotly dash data-scientists
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dashboard:v2.0.0 image 和YMAL文件
2022-04-17 11:05:20 61.48MB k8s
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西部数据固态硬盘状态监测工具,免费应用 WD SSD仪表板应用为您提供─套工具,以便您随时检查固态硬盘的运行状况,该仪表板免费提供,可帮助您跟踪磁盘型号、固件版本、SMART属性等信息,也可简单查看WD Green T"SATA SSD剩余的空间容量、读写总量、硬盘温度等信息。
2022-04-15 09:06:11 3.99MB SSD WD 固态硬盘 固态硬盘监测工具
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birdong_detection_dashboard_docker
2022-04-11 16:59:46 21.26MB Python
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充分利用SQLServer2005的性能工具Performance Dashboard
2022-04-06 19:04:08 844KB sqlserver performance dashboard 性能工具
k8s,k8s-dashboard,docker,docker-register集成安装文档
2022-04-06 00:55:31 20KB docker 容器 运维 kubernetes