explainerdashboard:快速构建可解释的AI仪表板,以显示所谓的“黑匣子”机器学习模型的内部工作原理

上传者: 42149145 | 上传时间: 2022-04-18 18:08:30 | 文件大小: 57.34MB | 文件类型: ZIP
解释器仪表板 创建人:Oege Dijk 该软件包使快速部署仪表板Web应用程序变得很方便,该应用程序说明了(兼容scikit-learn的)机器学习模型的工作原理。 仪表板提供有关模型性能,特征重要性,特征对单个预测的贡献,“假设条件”分析,部分依赖图,SHAP(交互作用)值,单个决策树的可视化等交互式图表。 您还可以在笔记本/便携式计算机环境中以交互方式浏览仪表板的组件(或直接从那里启动仪表板)。 或使用自己的和说明设计仪表板(由于库的模块化设计)。 您可以将多个仪表板组合到一个。 例如部署在: ,在详细的文档 ,例如如何推出针对不同型号笔记本的仪表板,以及如何与解释器对象交互的例子笔记本电脑。 与scikit-learn , xgboost , catboost , lightgbm等一起使用。 安装 您可以通过pip安装该软件包: pip install explain

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