在当今信息化时代，掌握实时天气信息对于日常生活和工作具有十分重要的意义。随着计算机技术的发展，利用编程技术构建个人化、便捷的天气查询小应用成为可能。本项目即是一项使用Python编程语言，通过streamlit框架开发的简易天气小应用。该项目的主要功能是用户通过输入城市名称，应用将反馈该城市的天气状况、温度、湿度、风力等信息，甚至能根据天气情况给出出行或活动的建议。 Streamlit是一个开源的Python库，专为数据科学而设计，可以快速地为数据应用提供一个美观的用户界面。开发者无需深入了解前端技术，就能创建功能丰富、外观现代化的Web应用。在构建天气小应用时，使用Streamlit可以显著提升开发效率，同时保持应用的高效性和易用性。 实现上述功能的核心是通过网络API获取天气数据。项目中可能涉及到的API包括但不限于国内外的天气预报服务API，这些服务往往通过HTTP请求的方式提供实时天气信息。开发者需要根据API提供的文档说明，编写代码实现天气数据的查询功能，并将结果以易于理解的方式展示给用户。这不仅需要熟悉网络请求的处理，也要求有一定的数据解析能力。 文件名“AMap_adcode_citycode.xlsx”表明了该项目中使用了高德地图（AMap）的地理编码和城市编码数据。城市编码是城市定位的重要依据，对于天气查询应用来说，正确的城市编码是获取准确天气信息的前提。高德地图提供的城市编码数据涵盖了中国所有城市，包括县、市、自治区级别的详细划分。开发者可以利用这些编码数据，确保用户输入的城市名称能够被准确解析并对应到相应的天气数据源。 综合来看，该项目是一个实用且具备一定技术深度的应用。它不仅帮助用户快速了解目标城市的天气，还考虑到了用户体验的细节，如提供生活建议等。对于学习Python编程、Web应用开发以及熟悉API调用的开发者来说，该项目是一个极佳的实战练习机会。同时，对于那些希望提升生活质量，希望通过技术手段更好地规划日常活动的用户而言，这个应用具有很高的实用价值。

Python Streamlit 360全景照片 Web端应用 采用Penellum JS 全景照片库， 可嵌入腾讯云或阿里云对象存储图片 采用Streamlit库作为web前端

本地部署开源大模型的完整教程LangChain + Streamlit+ Llama

预测Covid 深度学习模型，用于使用X射线图像检测Covid-19。这是一个简单的分类模型，基线准确度为94％。 严谨 以下命令将根据配置文件requirements.txt安装所有必需的软件包。 pip install -r requirements.txt 要运行该应用程序，请使用以下命令 streamlit run app.py

马里梅科图 如何使用Matplotlib绘制Marimekko图表并通过Streamlit添加交互性 要求 pip install matplotlib pip install pandas pip install streamlit 数据 例子

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streamlit 做的一个小的项目

LeNet web 做CIFAR10 的图像分类

mqtt-camera-streamer 简介：将所连接的摄像机或MJPEG / RTSP流中的帧发布到MQTT主题，并使用在另一台计算机上的浏览器中查看提要。 详细介绍：物联网/科学领域的典型任务是将一台摄像机连接到一台计算机，并且想要在另一台计算机上查看该摄像机的提要，并且可能在将图像保存到磁盘之前对其进行预处理。 我一直发现这比预期要付出更多的努力。 特别是，使用相机流可能会变得非常复杂，并且可能使您尝试使用学习曲线陡峭的Gstreamer和ffmpeg等工具。 相比之下，与的合作非常简单，并且对IOT感兴趣的人通常都很熟悉。 此mqtt-camera-streamer使用MQTT以较低的每秒帧数（FPS）通过网络从摄像机发送帧。 提供了一个查看器，用于在网络上的任何计算机上查看摄像机流。 可以将帧保存到磁盘以进行进一步处理。 也可以通过使用on_message(topic)将M