AFKBot 感谢机器人可以保持AFK。 主要用于Windows，但应在macOS和Linux上运行。 用Node.js编写 到该项目的页面。 特征 支持最高1.16.5，建议使用最新的MC版本。 Windows桌面通知，用于诸如死亡之类的事件。 这些可以在config.json中禁用。 感谢 。 使用Discord Bot来控制AFKBot。 可以在config.json中配置。 感谢 。 能力使您的AFKBot可以从一个地方跟随您到另一个地方。 ，自动进食功能可以自动进食（很明显）。 重新连接功能，以防它被踢出服务器。 联机/破解模式支持。 自定义耳语回覆其他玩家的耳语。 查看附近的实体，可以在config.json中禁用。 可以在config.json中禁用使Bot攻击生物在其范围内（KillAura）进行自卫的选项。 感谢 显示谁攻击了机器人，并使用了什么

消息转发 |简体中文 本项目致力于通过消息转发连接不同的IM（Instant Messageing即时通讯）平台。 初步支持：Ｍinecraft我的世界，腾讯QQ腾讯QQ，Discord等IM平台的互相转发。 安装|部署 在Minecraft-Bukkit端部署 在下载bukkit-source.jar。 移动至bukkit系服务端plugins文件夹下。 启动一次服务器。 修改plugins / MessageForward / config.yml， startSignal更改0， 地址更改test_app_id。[你的qq号]（例如test_app_id.123456）。 保存配置文件，重启bukkit服务端。 在QQ（mirai）端部署 安装 部署在安卓8.0+上（推荐） 安装 在下载mirai-android-source.apk。 将其作为安卓应用安装 安装初始插件 （

py_vollib_vectorized 介绍 py_vollib_vectorized程序包使数以千计的期权合约定价和快速轻松地计算希腊文。 它建立在py_vollib库的顶部。 导入后，它将自动修补相应的py_vollib函数，以支持矢量化。 输入然后可以作为浮点数，元组，列表， numpy.array或pandas.Series 。 在输入上执行自动广播。 除了矢量化之外，对py_vollib的修改还包括其他numba加速。 因此， numba是必需的。 这些加速使py_vollib_vectorized成为定价期权合约最快的库。 有关更多详细信息，请参见。 安装 pip install py_vollib_vectorized 要求 适用于Python 3.5+ 需要py_vollib，numba，numpy，pandas，scipy 代码样本 该库可以以两种方式使用。 导入

Backtrader Binance机器人 机器人使用Backtrader在交易比特币的一个例子。 该项目未维护，仅是backtrader使用的一个示例。 不要在生产中使用它！ 在 （PT-BR）中的演示 安装 激活 make init source venv/bin/activate 安装依赖 make install 开始申请 ./main.py 结果 Starting Portfolio Value: 100000.00 Final Portfolio Value: 119192.61 Profit 19.193% Trade Analysis Results: Total Open Total Closed Total Won Total Lost 0 10

tgbot 在带有sqlalchemy数据库的python3上运行的模块化电报Python机器人。 它最初是具有多个管理功能的简单组管理机器人，现已演变为模块化机器人的基础，旨在通过简单的拖放即可提供简单的插件扩展。 可以在电报上找到。 有关创建自己的机器人的问题，请转到，在这里您会找到一组志愿者来提供帮助。 当数据库架构更改，并且某些表列需要修改/添加时，我们也会提供帮助（此信息也可以在提交消息中找到） 如果您只想了解新功能或公告，请加入。 我们还可以发现Marie和我主持了，该旨在为您在聊天中设置Marie提供帮助（不适用于漫游器克隆）。 随时加入以报告错误，并随时关注bot开发的状态。 请注意维护者，所有架构更改都将在提交消息中找到，并且它们有责任读取任何新的提交。 重要通知： 该项目不再处于主动维护状态。 可能会发布一些临时的错误修复程序，但是没有计划添加任何新功能。 鼓励用户迁移到 ，这是该项目的改进版本，以golang编写，同时考虑了可伸缩性。 启动机器人。 设置数据库并完成配置（见下文）后，只需运行： python3 -m tg_bot 设置机器人（

电报提交机器人 准备 安装Python和运行pip install python-telegram-bot==11.1.0 创建1个Bot，1个Group和1个公共频道 配置 ： config.json并配置 { "Admin": 0, //管理员用户ID（通常为8~9位数字） "Token": "", //Bot的Token "Group_ID": 0, //无需填写 "Publish_Channel_ID": "" //频道ID（如：@channel） }

视频下载Bot for reddit Reddit机器人，可通过使用外部服务提供视频的可下载链接 目录 先决条件 Python3 Reddit帐户 码头工人 安装 克隆仓库 git clone https://github.com/JohannesPertl/reddit-video-download-bot.git 创建一个 将凭据填写在共享文件夹中的中 在填写机器人配置 运行机器人 开始： bash start.sh 停止： bash stop.sh 您可以通过编辑start.sh脚本来扩展每个服务 用法 提及机器人名称作为评论，或通过帖子链接发送私人消息 执照 根据MIT许可证分发。 有关更多信息，请参见。 致谢 特别感谢的所有者，他非常提供他的服务

#old gold mountain ##旧金山历史机器人 我使用Python构建了一个Twitter机器人，该机器人在Twitter上发布了。 在查看它的工作。 作为灵感，向照片。

微信息机器人 微信表情机器人 原理 使用了wxpy，一个Python的微信机器人库 表情利用了doutula的搜索接口 web界面使用了Flask，一个Python的HTTP库 浏览器端使用了Socket.IO来跟服务端通讯 使用方法 前往 ，打开手机微信用摄像头扫描二维码登录。 登录后可以开启[后缀发表情]和[被@回复表情]两个功能。 后缀发表情 效果图： 被@回复表情 效果图： 加入斗图测试群 挂机 网页版微信每次离线后，都要扫二维码才能重新登录，因此可以用服务器挂着账号来维持会话。 在bot.libivan.com成功登录后打开chrome控制台可以看到如图所示的日志： 复制黄框内容，前往红线链接，在新打开的窗口控制台中粘贴进去执行，同时同时使用网页版微信和机器人。 当网页版微信离线后只需要刷新页面或重新执行代码替换替换手机使用网页版微信。 部署 简易方式 docker run -p 80:80 qwivan/micromsg-bot 使用docker卷 docker volume create mmbot docker run -d --restart=always -p

Javascript Bot检测器 尽管名称不同，但这实际上是用户活动脚本。 它监视某些javascript事件，以猜测用户是否在页面上处于活动状态-因此，“用户”实际上是机器人的机会。 用法 只需将脚本添加到页面 [removed][removed] 然后推荐的使用方式是通过botDetect.onUser回调 [removed] botDetect.onUser(function () { // do something here when user activity is detected }); [removed] 您也可以访问boolean botDetect.isUser和botDetect.isBot但不建议使用这些方法，因为用户活动可能仅在页面加载后30秒发生。