用于自然图像去雾算法的质量评价算法，目前去雾评价中应用最多的一种算法，来源于文章“Blind contrast enhancement assessment by gradient ratioing at visible edges”

jpeg压缩的matlab代码 Image Quality Assessment(IQA) 测试评价图像压缩方法的质量 压缩方法 JPEG: matlab自带的压缩方法 Webp: 调用webp源码生的exe 版本: libwebp-1.1.0-windows-x64-no-wic 质量评价方法 方法 输入 输出 代码文件 参考 PNSR YCbCr空间中的Y值 值越大越好 PSNR.m SSIM YCbCr空间中的Y值 值越大越好 ssim.m , ESSIM YCbCr空间中的Y值 值越大越好 ESSIM.m , FSIM YCbCr空间中的Y值 值越大越好 FeatureSIM.m , GMSD YCbCr空间中的Y值 值越小越好 GMSD.m , MDSI RGB图像 值越小越好 MDSI.m , 测试图像 为开源的用来测试压缩质量的图像, src 文件夹为lena示例. 共测试了 18 张图像 测试方法 对图像设定不同的量化表(图像质量 quality=40:5:90 )进行压缩, 如下图所示 对不同的压缩结果计算上述IQA参数 测试结果 如下图所示, 几种IQA方法都随质量

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本测试方法的目的是定义获得集成电路电气参数的表征、电气分布和参数偏移数据的方法。 该方法的目的是评估部件在正常工艺变化、时间和/或预期应用环境（例如，工作温度范围、电压等）内在规范参数内运行的能力。

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