完整英文版 IEC 31010：2019 Risk management - Risk assessment techniques （风险管理 - 风险评估技术）。 本标准已作为ISO的双徽标标准发布，并为选择和应用评估各种情况下的风险的技术提供了指导。 该技术用于在存在不确定性的情况下协助做出决策，提供有关特定风险的信息以及作为风险管理流程的一部分。 该文档提供了一系列技术的摘要，并参考了其他文档，其中对这些技术进行了更详细的描述。 该第二版取消并代替了2009年出版的第一版。该版本构成技术修订。

美国EPA最新 原版 生态风险评价指导手册下载，致癌风险评估指南手册 可用于环境污染暴露健康风险评价、环境污染风险评估 土壤致癌风险评估等。是项目实际应用生产、科研的科学权威的指导手册。

自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...

这是此前端评估的URL： : 以下是我认为我已完成评估的内容： 对于英雄部分： 三个图像滑块。 大约10秒钟后或按下白色小按钮时，幻灯片应会自动更改 “立即尝试”的液体梯度CTA按钮。 此按钮应该带您到定价屏幕。 单击汉堡菜单应以与示例类似的方式将其展开。 对于第2部分：红色 当单击扬声器时，它应该开始播放音乐。 再次单击以关闭音乐。 “查看演示”的白色CTA按钮应具有类似于示例的悬停效果。 “立即尝试”按钮将带您进入定价屏幕。“评估演示”按钮不需要链接到任何内容以进行评估。 这些都是我为前端评估完成的。 我很抱歉无法完成所有任务，由于缺乏开发经验和技能，48小时对于我来说可能还不够。 感谢您向我发送此评估，我非常喜欢它，并且在完成过程中确实学到了更多知识。

Module-1-Assessment-6

三维（3D）的感知质量评估具有挑战性。 在这项研究中，我们提出了一种基于双目能量响应的立体图像质量评估指标。 更具体地说，我们首先构造原始图像和失真图像的双目能量响应，然后将它们之间的相似性作为图像质量度量（IQM）进行度量。 然后，双眼React和双眼掩膜成分分别用于调节IQM。 最后，通过考虑每个组件的重要性，将两个评估结果非线性地集成到总分中。 实验结果表明，与现有的相关度量相比，所提出的度量与立体图像的主观评估具有更高的一致性。

目 录 第一章 引言 1 1.1 图像质量评价的定义 1 1.2 研究对象 1 1.3 方法分类 2 1.4 研究意义 3 第二章 历史发展和研究现状 4 2.1 基于手工特征提取的图像质量评价 4 2.1.1 基于可视误差的“自底向上”模型 4 2.1.1.1 Daly模型 4 2.1.1.2 Watson’s DCT模型 5 2.1.1.3 存在的问题 5 2.1.2 基于HVS的“自顶向下”模型 5 2.1.2.1 结构相似性方法 6 2.1.2.2 信息论方法 8 2.1.2.3 存在的问题 9 2.2 基于深度学习的图像质量评价 10 2.2.1 CNN模型 10 2.2.2 多任务CNN模型 12 2.2.3 研究重点 15 第三章 图像质量评价数据集和性能指标 16 3.1 图像质量评价数据集简介 16 3.2 图像质量评价模型性能指标 17 第四章 总结与展望 19 4.1 归纳总结 19 4.2 未来展望 19 参考文献 21 第一章 引言 随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。 图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（Image Quality Assessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

Screen Content Image Quality Assessment Using Multi-Scale Difference of Gaussian

Multi-modal Multi-task Learning for Automatic Dietary Assessment.

这种名为Hoarding Disorder的疾病在中国我都没听说过，这篇文章的技术可以帮助这类疾病的诊断。