accelerometer data training using artificial neural network to recognized head moving left
2022-09-23 13:00:10
14KB
侧向风的施加
变量名称 物理意义
Wind Amplitude 侧向风的大小
Wind Heading 风的方向
2022-09-21 16:39:10
6.1MB
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CDMA技术培训资料，希望对学习CDMA的同学有帮助！
2022-09-20 19:00:27
209KB
CLIP-GEN 是一个 Language-Free 的文本生成图像的方法，它不依赖图文训练样本，通过预训练 CLIP 模型的强大表征能力，只需要图片数据就可以训练出一个文本生成图像的模型。该方法的基本原理是：CLIP-GEN 首先会训练一个 VQ-GAN，把图片映射到离散空间；然后再训练一个 GPT 模型，把 CLIP embedding 映射到 VQ-GAN 的离散空间；由于在 CLIP 中，文本和图像共享一个特征空间，在 inference 的时候我们就可以通过同样的方法把文本映射到 VQ-GAN 的离散空间，然后 decode 为 RGB 图像。
2022-08-23 11:05:54
6.5MB
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SRMD Pytorch
(English version is down below)
(建议在环境下操作)
本仓库改编于原作者项目
相关论文：CVPR 2018
模型结构：
SRMD已经训练的模型保存在model_zoo中。(模型来源于原作者 https://drive.google.com/drive/folders/13kfr3qny7S2xwG9h7v95F5mkWs0OmU0D)
SRMD模型：
srmd_x2.pth
srmd_x3.pth
srmd_x4.pth
输入：19维的数据，其中15维为经过PCA降维后进行维度拉伸的模糊核，还有1个维度为图片噪声维度，另外3个维度分别为图片的RGB通道，即模型输入为：(19,图片宽,图片高)
图片经过GAN网络的处理，最后进行PixelShuffle，放大指定的倍数。
输出：放大了的图片的RGB通道，即模型输出为：(3,图片宽,图
2022-08-15 17:14:24
158.33MB
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Extendable Mobile Ad-Hoc Network Emulator（EMANE）
2022-08-02 14:04:37
3.82MB
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