CDMA技术培训资料，希望对学习CDMA的同学有帮助！

Power PMAC 5-Day Training

OFA_Training_Sept_2016

CLIP-GEN 是一个 Language-Free 的文本生成图像的方法，它不依赖图文训练样本，通过预训练 CLIP 模型的强大表征能力，只需要图片数据就可以训练出一个文本生成图像的模型。该方法的基本原理是：CLIP-GEN 首先会训练一个 VQ-GAN，把图片映射到离散空间；然后再训练一个 GPT 模型，把 CLIP embedding 映射到 VQ-GAN 的离散空间；由于在 CLIP 中，文本和图像共享一个特征空间，在 inference 的时候我们就可以通过同样的方法把文本映射到 VQ-GAN 的离散空间，然后 decode 为 RGB 图像。

美式英语口语训练原声

SRMD Pytorch (English version is down below) (建议在环境下操作) 本仓库改编于原作者项目 相关论文：CVPR 2018 模型结构： SRMD已经训练的模型保存在model_zoo中。(模型来源于原作者 https://drive.google.com/drive/folders/13kfr3qny7S2xwG9h7v95F5mkWs0OmU0D) SRMD模型： srmd_x2.pth srmd_x3.pth srmd_x4.pth 输入：19维的数据，其中15维为经过PCA降维后进行维度拉伸的模糊核，还有1个维度为图片噪声维度，另外3个维度分别为图片的RGB通道，即模型输入为：(19,图片宽,图片高) 图片经过GAN网络的处理，最后进行PixelShuffle，放大指定的倍数。 输出：放大了的图片的RGB通道，即模型输出为：(3,图片宽,图

Extendable Mobile Ad-Hoc Network Emulator（EMANE）

非独立悬架K特性（复杂） 变量名称 物理意义 Unsprung mass 簧下质量 Fraction steered 绕主销转动部分的比重，通常定义为0.1左右 Axle roll&yaw inertia 车桥侧倾转动惯量，横摆方向和此值相同 Spin inertia 车轮转动惯量 轮距 车桥重心高度 Roll steer coefficient 侧倾转向系数，当车辆向右侧倾时，车桥向左转为正 Animator Shape File 动画模型 Static Camber 静载状态车轮外倾角 Static Toe 静载状态车轮前束角 Specify jounce at design load 静载时，轮跳参考值，必须和K特性曲线相对应 Dive vs. Jounce Dive为簧下质量绕Y轴的运动，当悬架压缩时,从车辆左侧来看，悬架逆时针运动为正。正的dive减小主销后倾角。 Longitudinal Movement vs. Jounce 轮心纵向位移和轮跳的关系，向前运动为正 Lateral Movement vs. Jounce 轮心侧向位移和轮跳的关系，轮心向内为正（左侧沿-Y方向，右侧沿+Y方向） Lateral Movement vs. roll 轮心侧向位移和侧倾角的关系，轮心向内为正（左侧沿-Y方向，右侧沿+Y方向）

有2019 Multi-University Training Contest 8，hdu多校第8场的题解，数据标程，有需要的可以下载哦

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