分布式处理平台节能计算研究综述∗
分布式处理平台作为大数据技术重要组成部分，其低效率、高能耗问题不容忽视．针对这一问题，本文 通过将现有大规模的数据处理节能算法划分为流式数据处理、批量数据处理、图数据处理以及彼此交互的数据处 理四种节能算法进行分析探讨，其中彼此交互的数据处理节能算法又可划分为偏向批的交互数据处理、偏向流的 交互数据处理以及偏向图的交互数据处理三种节能算法，并进行综合的讨论分析，讨论了现有分布式处理架构与 节能算法存在的一系列问题（如对集群服务质量的影响、对集群性能的影响等）．最后，对适应节能的分布式处理 体系结构、节能计算与集群数据处理的适应性、节能计算与集群数据处理的普适性、集群执行节能算法的QoS约 束保证以及集群执行节能算法的性能质量保证五个方面进行了展望分析。
文件下载
评论信息
其他资源
- ABI 7500 setup.exe
- 课程成绩管理数据库设计与实现.docx
- 神经网络GRNN预测程序源代码
- excle数据可视化图表模板.rar
- python网络爬虫爬取Boss直聘代码
- BP神经网络进行非线性函数拟合
- PMSM simulink电机矢量控制模型
- HD66789_V0.12_20030610.pdf
- 坐标系------_线性变换.pdf
- spec-dict：更好的地图规格-源码
- 2019 Mock Exam A - Afternoon Session (with Solutions).pdf
- 宏康MCU规格书HY11P13_TC
- Android程序设计经典教程 pdf
- 3dmax雕塑模型
- MD5算法的Flash讲解演示
- sqlitehelper C#、sqlite权威指南
- 中科大 顾乃杰 算法导论课件
- 四元式生成 c++
- javaweb之jsp+servlet实现简单的学生管理系统
- 最新微信墙大屏幕100M源版实测可用
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明