随机 一个用于生成随机过程实现的python包。 安装 stochastic软件包在pypi上可用，可以使用pip安装 pip install stochastic 依存关系 随机使用numpy进行许多计算，使用scipy采样特定的随机变量。 Craft.io流程 该软件包提供了许多常见的离散时间，连续时间和噪声过程对象，用于将随机过程的实现生成为numpy数组。 扩散过程使用欧拉-丸山方法进行近似。 这是程序包中当前受支持的进程及其类引用。 随机过程 连续的 贝塞尔Craft.io 布朗桥 布朗旅行 布朗恩·梅德 布朗运动 柯西过程 小数布朗运动 伽玛过程 几何布朗运动 高斯逆过程 混合泊松过程 多分数布朗运动 泊松过程 SquaredBesselProcess 方差伽玛程序 维纳过程 扩散 扩散过程（广义） 恒定弹性方差过程 CoxIngersollRossProcess

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Stochastic Network Optimization with Application to Communication and Queueing Systems 外文书籍

Stochastic Programming (Andras Prekopa)

本文利用EU-KLEMS数据库，使用随机前沿方法估算和分解了14个欧盟成员国的制造业全要素生产率增长。 这项研究确定了一些关键问题：1970年至2005年期间，欧盟制造业的全要素生产率变化率不断下降，这主要是由于技术效率的下降，在较小程度上是增长率的下降输入因素和分配效率的关系。 在同一时期，该部门取得了可观的技术进步，尽管如此，这并没有抵消拉动欧盟TFP增长下降的负面力量，尤其是在样本时期的最后十年。

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这是伟大的数学家Doob的传世经典，随机过程论。对于学习概率论方面的人有很大的帮助

使用随机梯度下降法解决无约束优化问题。

这是一个黑盒函数优化工具包，可在给定有限的噪声评估预算的情况下找到函数的全局最优值。 该算法不需要了解函数的平滑度。 StoSOO 遵循乐观策略，在函数域的分层分区上迭代构建置信上限，以决定下一个采样点。 StoSOO 的有限时间分析表明，即使函数的局部平滑度未知，它的性能几乎与最佳的专门调整算法一样好。 https://sequel.lille.inria.fr/Software/StoSOO

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