基于opencv的图片旋转实现
在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，用于处理图像和视频数据。本主题将深入探讨如何利用OpenCV库在C++环境中实现图片的旋转操作。在VS2017开发环境下，我们可以利用OpenCV提供的函数和矩阵运算来实现这一功能。
了解基本概念。图片旋转涉及图像坐标系的变换，通常通过应用几何变换中的旋转矩阵来完成。一个2D旋转矩阵R可以表示为：
\[ R = \begin{bmatrix}
\cos(\theta) & -\sin(\theta) \\
\sin(\theta) & \cos(\theta) \\
\end{bmatrix} \]
其中，θ是旋转角度，以逆时针方向为正。
在C++和OpenCV中，我们可以通过以下步骤实现图片旋转：
1. **读取图像**：使用`cv::imread`函数读取图像文件，例如：
```cpp
cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");
if (srcImage.empty()) {
std::cout << "无法读取图像" << std::endl;
return -1;
}
```
2. **定义旋转中心**：通常，旋转中心选择为图像的中心点，即宽度的一半和高度的一半。但也可以根据需求自定义。
```cpp
cv::Point2f center(srcImage.cols / 2.0, srcImage.rows / 2.0);
```
3. **计算旋转矩阵**：使用上述公式，结合旋转角度（顺时针为负，逆时针为正）创建旋转矩阵。
```cpp
double angle = 45; // 旋转角度
cv::Mat rotMat = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);
```
4. **图像边界扩展**：旋转可能导致图像超出原始边界，因此需要使用`cv::warpAffine`前的边界扩展。`cv::getRectSubPix`可以获取图像的子区域，`cv::copyMakeBorder`则用于添加边界。
```cpp
int newWidth = cv::getOptimalNewSize(srcImage.size(), rotMat);
cv::Mat dstImage;
cv::Rect roi(center.x - newWidth / 2, center.y - newWidth / 2, newWidth, newWidth);
cv::Mat subImage = srcImage(roi);
cv::copyMakeBorder(subImage, dstImage, roi.height, roi.width, roi.x, roi.y, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
```
5. **应用旋转**：使用`cv::warpAffine`函数将旋转矩阵应用于图像。
```cpp
cv::warpAffine(dstImage, dstImage, rotMat, dstImage.size());
```
6. **显示或保存结果**：你可以使用`cv::imshow`显示结果，或者使用`cv::imwrite`将其保存到文件。
```cpp
cv::imshow("Rotated Image", dstImage);
cv::waitKey(0);
cv::imwrite("output.jpg", dstImage);
```
在实际应用中，可能需要考虑更多的细节，比如旋转精度、旋转速度以及保持图像质量等。OpenCV库提供了丰富的图像处理功能，可以根据具体需求进行调整和优化。对于初学者来说，理解这些基本步骤并实践它们是掌握OpenCV图像旋转的关键。通过不断的练习和实验，可以熟练地应用这些技术到更复杂的计算机视觉项目中。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 23 个子文件 20.19MB ） 基于opencv的图片旋转实现","children":[{"title":"opencvTransform","children":[{"title":"opencvTransform.sln <span style='color:#111;'> 1.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"opencvTransform.vcxproj.filters <span style='color:#111;'> 948B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".vs","children":[{"title":"opencvTransform","children":[{"title":"v15","children":[{"title":"ipch","children":[{"title":"AutoPCH","children":[{"title":"592177df9b6af9c0","children":[{"title":"Դ.ipch <span style='color:#111;'> 73.31MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true},{"title":".suo <span style='color:#111;'> 31.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Browse.VC.db <span style='color:#111;'> 18.60MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"1.jpg <span style='color:#111;'> 16.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"opencvTransform.vcxproj.user <span style='color:#111;'> 165B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"x64","children":[{"title":"Debug","children":[{"title":"opencvTransform.tlog","children":[{"title":"CL.read.1.tlog <span style='color:#111;'> 28.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"link.read.1.tlog <span style='color:#111;'> 3.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"link.write.1.tlog <span style='color:#111;'> 400B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CL.write.1.tlog <span style='color:#111;'> 312B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"opencvTransform.lastbuildstate <span style='color:#111;'> 195B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"link.command.1.tlog <span style='color:#111;'> 1.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CL.command.1.tlog <span style='color:#111;'> 538B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"opencvTransform.ilk <span style='color:#111;'> 406.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vc141.pdb <span style='color:#111;'> 812.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"opencvTransform.exe <span style='color:#111;'> 63.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"opencvTransform.pdb <span style='color:#111;'> 484.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vc141.idb <span style='color:#111;'> 443.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Դ.obj <span style='color:#111;'> 75.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"opencvTransform.log <span style='color:#111;'> 330B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"opencvTransform.vcxproj <span style='color:#111;'> 6.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Դ.cpp <span style='color:#111;'> 752B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 小牛N1s电路图（A3打印）
- 有限体积法求解欧拉方程
- FASTica算法
- matlab官方帮助文档(入门必备)
- STC12C5A60S2封装库
- 最大匹配法分词Python
- 2017全国数学建模竞赛获奖论文
- C#与西门子PLC通讯，测试正常通信，代码封装位Sharp7.cs通信类库
- 客户管理系统PHP
- ZigBee源程序(包括定位源程序)
- 100天的代码-源码
- 华为固件HG532d_V100R001C02B018_Firmware_中国渠道_05021NTW.zip
- 光纤耦合半导体激光的焊接性能
- jdk7下载 Mac
- 基于cyclone II的八位数码管动态显示
- 基于C#的Chart控件完整示例(源码)
- PICC新员工考试历年试题及答案
- kinect v2.0 开发入门
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明