由于最近学习tensorflow的需要，tensorflow是在Linux环境下，使用的是Python。为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境。（这里我采用的是ssh的远程连接） 1、准备工作： 固定centos的IP，这里我的固定IP为 192.168.254.128 。 centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接） centos中Python环境已安装。 2、打开Pycharm，File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote，如下图

这两天有许多Python小白加入学习群，并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题，今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。 1、一般来说，当我们启动Pycharm，如果Pycharm正常激活的话，就会直接进入到Pycharm中去，并且Pycharm经常会弹出下图的界面。（如果有小伙伴的Pycharm尚未激活，可以站内私信，小编这有好几个激活码，给大家分享。）  其实这个是Pycharm的提示信息，一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或者其他的Pycharm功能说明，大家完全可以不用理会，直接点击右下方的“Close”即可，不会对你产生任何影响。 2、之后我们可能会

用Panda3D开发3D枪战类游戏源码，脚本可以直接运行。 功能包括：开始动画、穿戴商店、关卡设计、场景切换、运动控制、对战特效。包括音效、地图实现，包括实现HUD模块。

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openpose-1.7.0-binaries-win64-cpu-python3.7-flir-3d.zip

本资源位python3.6下的wxPython whl文件，可以直接pip install安装，有需要的可以下载一下。

将Python环境由Python3.7更换为Python3.8 匹配文档：https://blog.csdn.net/m0_51197424/article/details/124975220

scipy是python科学计算必不可少的包之一，而为python3.5准备的scipy比较少，特此奉上，（需要先安装python3.5、pip及Numpy）下载该文件后，使用pip install scipy-0.18.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl实现安装

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基于Python+Pycharm+PyQt5的串口助手 操作系统：win 10 编辑器：pycharm专业版 语言及版本：python 3.8 使用的库：pyqt5、sys、time、serial、threading等库