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XP2-LFXP2-5E-6TN144C 开发板原理图.pdf
Lattice
FPGA XP2-LFXP2-5E-6TN144C 开发板原理图 fpga ,
LATTICE
, 开发板原理图 , 原理图 XP2-LFXP2-5E-6TN144C 开发板原理图.pdf 3.49 MB, 下载次数: 80 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元
2021-10-18 01:39:04
3.49MB
XP2-LFXP2-5E-6TN
开发板
原理图.
Lattice
1
Lattice
CrossLinkNx LIFCL-40应用分享之: 软件开发入门.pdf
该文档是对
Lattice
新发布的超低功耗器件CrosslinkNx的一个软件入门分享,主要介绍了如何新建工程,如何使用逻辑分析仪进行在线调试,如何使用RISC-V软核,旨在通过分享对新手起到一个抛砖引玉的作用!
2021-10-11 15:30:07
2.25MB
Lattice
CrosslinkNX
FPGA
RISC-V
1
Lattice
_可靠复位.pdf
Lattice
_可靠复位.pdf
Lattice
_可靠复位.pdf
2021-10-11 15:24:49
181KB
Lattice_可靠复位.pdf
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matlab凑代码-matlab_plot_
lattice
:matlab_plot_
lattice
matlab凑代码 写的一些小程序 所需软件 MATLAB较近版本。笔者本人用的是MATLAB R2018a。 Python为3.6.1。 编码 文件内所有中文编码为utf-8。 运行 一般来说,MATLAB和Python都运行主函数即可,具体根据不同的程序决定。 简介 该库用来保存一些比较简单的小代码,通常可以在一个文件内写完,量级较小。 目前已有: MATLAB做晶体结构图 摘要:最近在复习考研复试《固体物理》这一门课,去年学的内容已经忘干净了,所以就翻开前几页。突然看到了面心立方和体心立方结构图,想到了去年室友用Mathematica做了晶胞的结构图,于是就手痒痒自己也想来做一个。具体物理内容不会涉及到多少,但还是要求大家能对“简单立方结构”、“体心立方结构”、“面心立方结构”有一个简单的理解,因为我比较懒,所以我就不放这些基础内容凑字数了。 坐标变换系列 摘要:前几日固体物理老师讲了一大堆关于坐标变换的内容,听的也是稀里糊涂。又和同学讨论了一下如果一个物体围绕坐标系中任意轴进行旋转,那么该如何计算其的旋转矩阵?于是思考了一会我就想出了一个自认为比较完善的方法,那就是将一个复杂的
2021-10-06 20:02:41
1.09MB
系统开源
1
Succi_2001_The
Lattice
Boltzmann Equation for Fluid Dynamics and Beyond
Succi于2001年写的经典LBM教材 搞相关的人都应该看一看
2021-10-05 20:50:14
12.59MB
Lattice
Boltzmann,Succi
1
Lattice
LSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究.pdf
Lattice
LSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究.pdf
2021-10-01 18:06:16
10.6MB
神经网络
深度学习
机器学习
数据建模
LATTICE
-非常详细的时序约束(中文教程)
对
Lattice
开发环境的时序约束基础知识以及注意事项进行了详细说明
2021-09-26 10:13:52
1.75MB
Lattice
时序约束
1
Lattice
Diamond官方内部培训.ppt
Lattice
Diamond 官方 内部 培训,资料不多,这份是对于diamond软件讲得比较全面的,但不深入。可作为软件概览。
2021-09-24 10:48:05
9.52MB
Lattice
Diamond
官方
内部
1
LATTICE
_非常详细的时序约束(中文教程
LATTICE
_非常详细的时序约束(中文教程).pdf
LATTICE
_非常详细的时序约束(中文教程).pdf
LATTICE
_非常详细的时序约束(中文教程).pdf
LATTICE
_非常详细的时序约束(中文教程).pdf
LATTICE
_非常详细的时序约束(中文教程).pdf
LATTICE
_非常详细的时序约束(中文教程).pdf
2021-09-23 14:10:48
1.76MB
LATTICE
时序约束
中文教程
1
Gradient Adaptive Laguerre
Lattice
Filter:单极阶递归梯度自适应格子滤波器-matlab开发
实现了 Fejzo 和 Lev-Ari (1997) 提出的阶递归自适应拉盖尔滤波器。 好处: *与模拟长脉冲响应的 FIR 滤波器相比,要建模的参数更少 *保证的稳定性,唯一的全局最小值,少量参数,可避免规定的建模误差 *数值鲁棒性和低计算复杂度( O(M) )。 *快速收敛(RLS 等效),无需先验学习率 *顺序递归,因此滤波器系数彼此不相关,允许模块化实现。 将极点参数设置为0会产生标准的经典梯度自适应FIR算法。 包括有关抗串扰回声消除的简单示例,以展示如何使用它。
2021-09-22 11:57:11
3KB
matlab
1
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