Gradient Adaptive Laguerre Lattice Filter:单极阶递归梯度自适应格子滤波器-matlab开发

上传者: 38747592 | 上传时间: 2021-09-22 11:57:11 | 文件大小: 3KB | 文件类型: ZIP
实现了 Fejzo 和 Lev-Ari (1997) 提出的阶递归自适应拉盖尔滤波器。 好处: *与模拟长脉冲响应的 FIR 滤波器相比,要建模的参数更少 *保证的稳定性,唯一的全局最小值,少量参数,可避免规定的建模误差 *数值鲁棒性和低计算复杂度( O(M) )。 *快速收敛(RLS 等效),无需先验学习率 *顺序递归,因此滤波器系数彼此不相关,允许模块化实现。 将极点参数设置为0会产生标准的经典梯度自适应FIR算法。 包括有关抗串扰回声消除的简单示例,以展示如何使用它。

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