Triton推理服务器
最新版本：您目前在master分支上，该分支跟踪开发进度到下一发行版。 Triton Inference Server的最新版本是2.5.0，可在分支上。
Triton Inference Server提供了针对CPU和GPU优化的云和边缘推理解决方案。 Triton支持HTTP / REST和GRPC协议，该协议允许远程客户端为服务器管理的任何模型请求推理。 对于边缘部署，Triton可以作为具有C API的共享库使用，该API允许Triton的全部功能直接包含在应用程序中。
Triton Inference Server的当前版本为2.5.0，与上的triton
2021-11-09 09:59:51
4.75MB
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文字傻瓜
自然语言对文本分类和推理的攻击模型
这是该论文的源代码： 。 如果使用代码，请引用以下文章：
@article{jin2019bert,
title={Is BERT Really Robust? Natural Language Attack on Text Classification and Entailment},
author={Jin, Di and Jin, Zhijing and Zhou, Joey Tianyi and Szolovits, Peter},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.11932},
year={2019}
}
数据
我们的7个数据集在。
先决条件：
所需的软件包在requirements.txt文件中列出：
pip install requirements.txt
如何使用
2021-11-08 13:22:43
2.89MB
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统计推断约翰·霍普金斯，彭博，公共健康学校
统计推论Coursera课程的注释和测验答案。
2021-10-25 11:11:51
1014KB
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关于统计推理的电子书，最新版本，经典著作，总页数为381页
2021-10-14 21:07:24
7.55MB
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Factor graphs, belief propagation and variational__inference.pdf
2021-10-14 16:16:32
5.43MB
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bayesian_bootstrap
bayesian_bootstrap是Python中用于贝叶斯引导的软件包。 有关贝叶斯引导程序的概述，我强烈建议阅读。 这个Python包类似于他的。
本自述文件包含以下一些示例。 有关软件包API的，请参阅 。
该软件包位于pypi上-您可以使用pip install bayesian_bootstrap进行pip install bayesian_bootstrap 。
bootstrap模块概述
bayesian_bootstrap软件包中的主要模块是bootstrap模块。 bootstrap模块包含使用引入的Bayesian Bootstrap进行近似贝叶斯推理的工具。
它包含以下内容：
mean和var函数，用于模拟均值和方差的后验分布
bayesian_bootstrap函数，用于模拟任意统计量的后验分布
BayesianBootstrapBagging类，一个包装器，允许用户使用Bayesian Bootstrap重采样来生成回归器/分类器的集合。 需要提供一个具有scikit-learn之类的估计器的基类。 另请参见b
2021-10-10 20:46:00
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