基于Hough霍夫变换的道路线条检测仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

【答题卡识别】基于hough变换答题卡判定与成绩统计2含Matlab源码

通过MATLAB实现基于Hough变化的答题卡识别的仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

hough变换Matlab代码private_repos 我的私人存储库的完整列表 此列表引用了我的所有存储库，其中包含针对特定课程作业的解决方案，我根据学术荣誉守则对这些课程进行了保密。 我很乐意与希望评估我的经验范围的任何人分享这些内容。 如有任何疑问或要求，请与我联系。 私人储存库： Dubins_path： A* and Pure Pursuit for obstacle avoidance with Dubin's Car (Python) EKF_本地化： EKF Localization in a MATLAB Simulation Environment Hough_Edges： Edge detection and Hough Transform in MATLAB 图像过滤： Linear Image filtering in MATLAB 图像分段： Image Segmentation in MATLAB 逆运动学 Inverse Kinematics for SCARA (3 DOF) and KUKA (7 DOF) robotic arms (ROS, P

光学音乐识别 给定一个PNG图像（一个乐谱的一部分）作为输入，我们需要使用Hough变换，朴素和边缘基于test_images文件夹中的3个光学符号（预定义为模板）找到音符，四分音符和八分音符基于检测的模板匹配。 如何使用应用程序 使用以下命令将存储库克隆到您的计算机 git clone "https://github.com/ojaashampiholi/Optical_Music_Recognition.git" 然后更改目录以访问文件，如下所示 cd Optical_Music_Recognition/ 要在预上传的图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "test_images/music_file.png" 要在自定义图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "path_to_image/music_file.png" 文件及

应用Hough变换检测图片的倾斜角并对图像纠偏 1．学习并掌握边缘检测算子及其MATLAB实现； 2．学习并掌握图像的阈值分割方法及其MATLAB实现； 3．学习并掌握图像的区域分割及其MATLAB实现； 4．学习并掌握形态学在图像边缘检测中的应用及其MATLAB实现；

图像边缘检测,包括sobel,hough直线提取以及SUSAN角点提取+含代码操作演示视频

hough变换检测椭圆的代码和详细介绍，可直接运行检测圆

简单的hough变换圆检测程序，提供了一个基本的框架，读者可以根据自己的需要进行一定的调整，阈值也可以根据自己的需要进行修改，里面还赋了一份说明文档，包括算法流程图，应该能很好的帮助读者理解。

用simulink自带模块实现hough变换模型