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由于找了很久都没找到用labview实现hough变换检测直线的程序，labview vision模块自带的hough变换使用起来太麻烦又不能满足要求，无奈自己手写了一个。 程序总体来说就是： 首先遍历二值化图像每一个值为255的点：     对于每个点，对应到参数p—theta平面是一条曲线，且theta范围为-90~90度，那么就依次遍历整条曲线（由于参数空间H是一个行为r，列为theta（也就是r行、18 0列）的数组，所以每条曲线只需遍历180个位置即可）：         依据r = xcos(theta)+ysin(theta)计算出位置（r，theta），将（r，theta）位置的数值+1。

任务说明：编写一个钱币定位系统，其不仅能够检测出输入图像中各个钱币的边缘，同时，还能给出各个钱币的圆心坐标与半径。 效果 代码实现 Canny边缘检测： # Author: Ji Qiu （BUPT） # filename: my_canny.py import cv2 import numpy as np class Canny: def __init__(self, Guassian_kernal_size, img, HT_high_threshold, HT_low_threshold): ''' :param Guassian_kernal_size: 高斯滤

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三种主流的线检测器：lsd线，ed线和hough线 段线检测器（LSD） 边缘绘图线检测器（edlines） 霍夫线检测器（标准和概率） 所有原始依赖项均已删除。 代码可以独立运行： 在包围盒中分别在垂直和水平方向具有刻度的线段检测器 边界框中分别在垂直和水平方向具有比例的边缘绘图线检测器 Hough线检测器（标准和概率），分别在边界框中具有垂直和水平方向的刻度 ED线 EDLines边界框内带有刻度的简单界面 @param src image,single channel. @param w width of image. @param h height of image. @param scaleX downscale factor in X-axis. @param scaleY

这个课题为基于MATLAB的答题卡识别，采用hough变换原理，定位答题卡的ABCD字符，然后识别。得到结果和excel标准分数进行对比，可以得出得分，判断及格与否，也可以查询某个考生号进行分数查询。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。

对8为位图图像进行Canny边缘检测，之后对其进行Hough变换，检测图像中圆的存在情况。

hough检测 用来检测圆 可以检测多个圆 C++编写

用matlab根据Hough变换和SVM做足球场地图像禁区检测, 这个是工程文件，内有程序运行步骤和说明文档 程序文档摘要 实现函数：function [mean]=acquiremean(w) 实现功能：计算并返回输入图像主色值。 实现函数：function Q=maincolour(I) 实现功能：计算并返回输入图像主色率 实现函数:function Q=yuchuli(I) 实现功能:提取禁区候选图中场地区域 实现函数:function lines=line_extract(I_ORG) 实现功能:对输入真彩图像进行直线提取 训练SVM [xsup_si,w_si,w0_si,pos_si,tps_si,alpha_si] = svmclass(Xapp,yapp,C,lambda,kernel,kerneloption,1); 测试 [Xtest]=normalizemeanstd(Xtest); xpred = svmval(Xtest,xsup_si,w_si,w0_si,kernel,kerneloption,1);

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：利用Hough(霍夫)变换检测图片中的圆，并进行分割，matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员