C#实现图像边缘检测C#实现图像边缘检测

MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码（初学者，图像实现效果一般）

内容索引:VC/C++源码,图形处理,拉普拉斯,边缘检测,图像锐化　　VC++中使用拉普拉斯边缘检测法对BMP位图进行锐化的实例包。VC++处理图像的时候会用到，锐化功能会使一幅图片的轮廓更清淅，看上去图片也就更清淅，但有时候锐化过多会使图像严重失真，这就要看锐化方法的不同了。

针对拓片得到的文字图像具有模糊细节多、效果差等特征,以及传统算法对其边缘检测的精度不高，根据拓片文字边缘独立于尺度传播的特性，提出了一种基于二进小波变换的拓片文字图像边缘提取和增强算法。首先用二进小波对拓片文字图像进行多尺度分解，再结合小波变换模值跨尺度传递的不同特性，进行多尺度下的图像边缘提取、增强和细化。实验表明，该算法克服了传统算法的不足，弱化了单尺度下噪声抑制与边缘细节提取精度之间的矛盾，从而具有更好的实用性。

传统的边缘检测方法大都基于灰度图像，不能充分利用彩色图像的全部信息。针对已有算法中存在的像素点扩散、边缘定位不准确、边缘不连续等问题，提出了一种彩色图像边缘提取算法，基于图像自身梯度方向信息和多通道信息融合技术，将灰度边缘模板算子扩展应用到彩色图像的边缘检测中，在RGB空间中对原彩色图像进行多通道边缘检测；同时采用滤波来抑制噪声，依靠边缘生长保证检出边缘的连续性，并提出了自适应确定边缘提取门限值的方法。该文提出的彩色图像边缘检测算法计算量小，实验结果表明了其能充分利用图像的颜色和梯度信息，有效地消除噪声，

图像边缘检测和图像匹配研究及应用 图像边缘检测和图像匹配研究及应用

实时读取图片并能对图片加不同比例的高斯噪声和椒盐噪声。各种经典图像边缘检测算法的对比研究，并实现了数学形态学边缘检测算法。使用matlab GUI实现可视化界面。 包括完整的毕业论文、答辩PPT。 运行环境：MATLAB7.0

基于FPGA的Sobel图像边缘检测算法

由于医学图像会同时含有物体边缘、物体阴影与噪声, 针对于医学图像边缘检测中很难从噪音或者微小几何特征中区分出精确边缘的问题, 本文提出了一种基于超熵的检测嘈杂医学图像边缘的算法，引入超熵系数,通过适当确定超熵的参数值，不仅可以抑制噪声，还可以适应图像的不同边缘检测。通过试验，发现所提出的算法相对于其他方法性能具有明显的提高,运行时间缩短至80%。

目录1.mif文件的制作2.调用ip核生成rom以及在questasim仿真注意问题3.灰度处理4.均值滤波：重点是3*3像素阵列的生成5.sobel边缘检测6.图片的显示7.结果展示受资源限制，将图片像素定为160*120，将图片数据制成mif文件，对romip核进行初始化。mif文件的制作方法网上有好多办法，因此就不再叙述了，重点说mif文件的格式。调用ip核生成rom以及在questasim仿真注意问题这部分内容已经在上篇博文中详细描述过，详情请见http://www.cnblogs.com/aslmer/p/5780107.html任何颜色都由红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为