Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计(附源码) 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页: http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站:雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架,对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍: 数据采集:系统通过网络爬虫技术或者API接口,从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储:系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理,确保数据的准确性和一致性。之后,系统将数据存储到数据库中,便于后续的查询和分析。 数据分析:系统利用Python中的数据分析库(如Pandas、NumPy等),对股票市场数据进行统计和分析。例如,用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。 可视化展示:系统使用Flask框架搭建前端网页
2023-11-13 21:21:14 24.95MB flask python 爬虫 毕业设计
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计算机毕业设计:基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码 本次就是在微博方面,通过建立微博情感分析可视化系统,来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断,从而为判断出用户对于微博的情感好坏,能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站,采用MySQL数据库存储数据,通过网络爬虫技术采集数据,最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 2、舆情分析 3、中国地图----各省份IP分析 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 7、微博舆情统计页面 8、爬虫数据采集页面 9、系统注册登录功能
2023-11-12 19:44:16 87.79MB 毕业设计 python 爬虫 舆情分析
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yolov5_flask yolov5 v6.x在flask上的部署 支持在线上传预测图片与视频功能以及摄像头检测功能 上传后的视频保存在/upload中 结果保存在/inference/output文件夹中 可自行替换自己训练的模型(pt)以及类别参数文件(我的是 garbage.yaml), 在camera.py中进行更改相应路径 注意注意不要把项目放在中文路径下的文件夹 CPU检测的用户需要在camera.py中修改select_device(0)为select_device('cpu')
2023-11-07 18:18:15 101.63MB flask
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本资源包含四个源代码,其开发环境都是Ubuntu14.04环境下面,其四个源代码分别是html、network(网络配置)、network_upload和network_upload_login。其中network_upload_login配置需要用户名和密码,初始的用户名和密码是:john,cat
2023-10-28 06:03:45 243KB python_flask
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python2.7 flask离线安装
2023-10-24 09:07:39 9.22MB flask 源码软件 python 后端
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Flask Web Development Developing Web Applications with Python(2nd) 英文epub 第2版 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2023-10-21 06:02:27 3.41MB Flask Web Development Developing
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Bootstrap 最初是由就职于 Twitter 的设计师和开发人员创造的,现在,Bootstrap 已经成为了这个世界上最流行的前端开发框架和开源项目之一。它支持 Sass 变量和 mixin、响应式栅格系统、自带大量组件和众多强大的 JavaScript 插件。基于 Bootstrap 提供的强大功能,能够让你快速设计并定制你的网站。利用 Bootstrap 可以构建快速、响应式的网站。
2023-10-16 18:21:24 76KB flask python bootstrap
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Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted一书分为三部分:第1部分是基础篇,带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法,同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习;第2部分是框架篇,学习当前最流行的PythonWeb框架,即Django、Tornado、Flask和Twisted,达到对各种Python网络技术融会贯通的目的;第3部分是实战篇,分别对4种框架进行项目实践,利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。
2023-10-16 06:06:17 93.73MB Web框架
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Okta的烧瓶样品应用程序 该存储库包含几个示例应用程序,这些示例应用程序演示了Flask应用程序中的各种Okta用例。 需要Python版本3.6.0或更高版本。 请从下表中找到适合您的用例的示例。 样本 描述 一个Flask应用程序,它将用户重定向到组织的Okta托管登录页面以进行身份​​验证。 验证后,用户将被重定向回Python应用程序。 一个Flask应用程序,该应用程序使用Flask应用程序中的Okta登录小部件来对用户进行身份验证。 这是一个示例API资源服务器,向您展示了如何使用Okta发出的访问令牌对请求进行身份验证。 :warning: 注意:这些示例要求使用API​​访问管理。 组织默认情况下不包括此解决方案(您将遇到此)。
2023-10-14 22:20:54 39KB HTML
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基于Python的Flask开发 有课后实例基于Python的Flask开发 有课后实例
2023-10-11 06:01:23 8.9MB flask
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