Linux运维-04-日志分析-日志监控ELK-day03-生产案例及Git版本控制-17-分支管理.mp4
2022-06-02 18:01:30
56.19MB
metricbeat-6.1.1版本，压缩包内附有官网下载的安装包（x86）和编译好的可执行二进制文件（ARM），只需将metricbeat文件替换成metricbeat.bin即可。
2022-06-01 15:22:57
35.96MB
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Logstash 是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供 Web 接口用于查询和统计。
2022-05-27 14:18:38
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通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题，ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具。
因为ELK是可以跨平台部署，因此非常适用于多平台部署的应用。
二 环境准备
1. 安装JDK1.8环境
2. 下载ELK软件包
logstash: https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.zip
elasticsearch：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.zip
kibana: https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-windows-x86.zip
分别解压下载的软件，elasticsearch，logstash，kibana 可以放在一个统一文件夹下
三 部署
1.配置logstash
在logstash文件夹的下bin目录创建配置文件logstash.conf ,内容如下：
input {
# 以文件作为来源
file {
# 日志文件路径
path => "F:\test\dp.log"
}
}
filter {
#定义数据的格式，正则解析日志（根据实际需要对日志日志过滤、收集）
grok {
match => { "message" => "%{IPV4:clientIP}|%{GREEDYDATA:request}|%{NUMBER:duration}"}
}
#根据需要对数据的类型转换
mutate { convert => { "duration" => "integer" }}
}
# 定义输出
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"] #Elasticsearch 默认端口
}
}
在bin目录下创建run.bat，写入一下脚本：
logstash.bat -f logstash.conf
执行run.bat启动logstash。
2. 配置Elasticsearch
elasticsearch.bat即可启动。
启动后浏览器访问 127.0.0.1:9200 ，出现以下的json表示成功。
3.配置kibana
Kibana启动时从文件kibana.yml读取属性。默认设置配置Kibana运行localhost:5601。要更改主机或端口号，或者连接到在其他机器上运行的Elasticsearch，需要更新kibana.yml文件。
kibana.bat启动Kibana。
2022-05-26 14:33:02
180.33MB
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java的系统学习资源，包括ELK+redis+springcloudalibaba
2022-05-26 11:32:03
206.92MB
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springboot整合elk(windows版).该资源包含：一个完整的demo,elasticsearch-6.8.1压缩包，logstash-6.3.0压缩包，kibana-6.8.1压缩包。详情部署操作说明：https://blog.csdn.net/dayonglove2018/article/details/108660953
2022-05-16 17:25:21
464.54MB
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简介
对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELK，所以说ELK指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。ELK对外作为一个日志管理系统的开源方案，能够可靠和安全地从任何格式的任何来源获取数据，并实时搜索、分析和可视化。
1 Elasticsearch
elasticsearch是一个高可扩展的、开源的、全文本搜索和分析的引擎。它能够近乎实时地存储，检索和分析大量数据，通常用作底层引擎/技术
2022-05-07 23:00:15
153KB
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