使用yapi跨域访问,支持chrome浏览器,在chrom浏览器中输入 chrome://extensions/ 打开以后,再打开开发模式,然后将这个zip包直接拖入到扩展程序就行 【注意】 拖入的时候,要把这个zip直接拖入到 扩展程序,最左上角才行,不然直接拖入到中间,会导致报什么导入失败, 高版本的chrom 反正就是尽量拖入到左上角,带文字的地方 反正就是尽量拖入到左上角,带文字的地方 反正就是尽量拖入到左上角,带文字的地方 导入进去以后,再点开启用按钮即可 最后重启浏览器,就可以使用了
2022-08-09 17:34:53 51KB chrome 前端
1
多得分手 允许在scikit的cross_val_score使用多个度量功能的cross_val_score 。 正如已经讨论过的那样,Python的SciKit包含了用于计算估计量评估指标的强大功能(使用cross_val_score ),但在为同一分类器计算多个指标而不进行再次训练时,它似乎失败了。 由于仅接受单个度量标准名称或单个可调用名称的函数的scoring参数而出现问题。 此存储库的模块multiscorer是一种在cross_val_score中使用任意数量的指标的解决方法。 安装 要“安装”模块,只需下载源代码并将其放置在项目的目录中即可。 (或者,下载multiscor
1
unity 剖切模型插件Cross Section,亲测unity5.5可用,PC,webgl都可用,手机端没测过
2022-07-27 22:10:27 1016KB unity Cross Section
1
小波方法测量地震行时变化的代码 这个python程序基于Mao和Mordret的工作,您可以在这里找到: : 原始代码在MATLAB中,这是等效的Python 联系人:Higueret Quentin( )和AurélienMordret( ) 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 要求 启动程序时,所有文件都必须位于同一文件夹中 需要Python 3和中的PyCWT软件包来运行代码 您可以使用pip安装此软件包: $ pip install pycwt 包装内容 xwt.py 通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 plotting_example.py 在合成数据上使用cwt函数的示例。 一键即可绘制图。 ori_waveform.npy new_waveform.npy 用于测试代码的两个合成波形ori_wavef
2022-06-21 11:36:02 513KB Python
1
Cross Platform Replay Kit Easy Screen Recording on iOS Android 1.6.1
2022-06-02 11:06:15 754KB ios android unity
1
一款Unity下的录屏软件,能录制屏幕所有内容,缺点就是全部录制,支持IOS和安卓
2022-06-01 09:14:40 753KB android ios 源码软件 unity
1
1.插件中有很多demo可供学习,亲测可用 具体效果看链接 1. https://v.youku.com/v_show/id_XNTg3NTI3MDAyOA==.html 2. https://v.youku.com/v_show/id_XNTg3NDIwODQ3Ng==.html
2022-05-30 19:08:25 180.94MB unity 源码软件 游戏引擎
1
交叉销售汽车保险 该项目使用机器学习来预测当前的健康保险客户是否会购买汽车保险。 基础数据是从Kaggle获得的,其中包含有关先前销售的信息。 在测试各种分类器(包括逻辑回归,支持向量分类器,KNN分类器和随机森林分类器)之前,使用SMOTENC对数据进行了转换和上采样。 在使用默认的超参数对分类器进行测试之后,进行了网格搜索以识别最佳的超参数组合。
2022-05-15 16:49:15 6.56MB JupyterNotebook
1
本文为softmax 的交叉熵 求导公式,来源于斯坦福cs224n 其中一题
2022-05-14 17:26:53 34KB softmax cross entropy
1
健康保险交叉销售预测 目标 -我们的客户是一家保险公司,该公司已向其客户提供了健康保险,现在他们需要您的帮助来建立模型来预测过去一年的保单持有人(客户)是否也会对该公司提供的车辆保险感兴趣。 -建立模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣,这对公司非常有帮助,因为它可以相应地计划其沟通策略,以覆盖这些客户并优化其业务模型和收入。 -为了预测客户是否会对车辆保险感兴趣,我们提供了有关人口统计信息(性别,年龄,区域代码类型),车辆(车辆年龄,损坏),保单(保费,货源渠道)等信息。 -我们需要建立一个模型来确定购买车辆保险的正确客户群。 数据集 最终交付成果 -分析师输入客户详细信息的网页-结果:最终建议是否针对此客户进行广告系列。
2022-05-13 22:19:46 27KB Python
1