基于camshift均值漂移算法， kalman卡尔曼滤波算法及LBP特征的目标跟随算法，配置完成 opencv路径即可运行。LBP特征跟踪非常的稳定，对于颜色差别不大的区域也能流程跟随，比如跟踪手能够平滑的经过脸部区域而不漂移。工程为集中集中算法融合优化，非常适合学习及工程实践。

实现视频序列中运动目标的跟踪，需要提前了解opencv的相关函数的作用以及使用方法，基于平台VS2010使用。

基于Camshift和Kalman的多目标跟踪算法，当被跟踪目标被遮挡时，通过kalman进行位置估计

手势识别程序，基于opencv，利用camshift来实现。效果很好，在vs2010和opencv2.4.4上可以完美运行。

vs2008 环境中 基于opencv的camshift 目标跟踪，代码直接运行，效果明显，感性的认识目标跟踪的原理，对meanshift改进的深刻理解和认识，适合初学者，原理部分请关注我的博客http://blog.csdn.net/tiandijun，共同交流、学习。

南开大学数字图像处理方面的精品研究！！！附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。

控制台应用程序：camshift_kalman 项目概述 本文件概要介绍组成 camshift_kalman 应用程序的的每个文件的内容。 camshift_kalman.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件， 其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 camshift_kalman.cpp 这是主应用程序源文件。 其他标准文件： StdAfx.h, StdAfx.cpp 这些文件用于生成名为 camshift_kalman.pch 的预编译头 (PCH) 文件和名为 StdAfx.obj 的预编译类型文件。

matlab编写的camshift 目标跟踪源代码

经典东西，可运行,经典东西，可运行经典东西，可运行经典东西，可运行

基于opencv的camshift算法视频运动跟踪代码，在VS2005中的工程，原来的代码是读取AVI视频文件，已经修改为读取摄像头运行。