opencv-python运动物体位置追踪实验一.预备知识介绍①此实验的代码与颜色轨迹描绘实验的代码非常类似，本质还是通过颜色识别追踪运动物体的实时位置②cnt
2022-11-07 18:45:37
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带一个视频。路径要选择好才能运行，选择解压的此文件的路径。对运动视频的检测 返回一对坐标和大小，可识别运动物体。
2022-10-27 18:34:12
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适用于不变背景上的移动物体检测，包含一个测试视频集合和带可视化的matlab代码，包含最终检测到移动物体的标注
2022-07-01 09:09:25
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1.仅使用opencv库进行功能实现
2.使用opencv中createBackgroundSubtractorMOG2()运动物体背景分割，及后续目标检测
3.代码中实现了对车辆的检测和跟踪
4.代码计算量小，可实现实时跟踪
5.可对感兴趣区域（ROI）进行单独检测和跟踪
6.代码关键步骤进行了备注
2022-04-27 20:07:13
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Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法，其原理是通过提取像素点（x, y）周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集，然后再将另一帧（x，y）处的像素值与样本集中的像素值进行比较，如果其与样本集中的像素值的距离大于某阈值的话，则认为该像素点为前景像素点，否则为背景像素点。
2022-04-19 11:42:46
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