针对传统的Camshift算法在跟踪时需要手动定位目标，在颜色干扰、遮挡等复杂背景中容易跟丢目标的问题，提出了一种基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法。首先利用帧间差分法和Canny边缘检测法分割出运动目标的完整区域，然后用提取出的目标区域初始化Camshift算法的初始搜索窗口，从而实现了目标的自动跟踪。当背景中存在相似颜色干扰或者目标被严重遮挡时，采用Kalman滤波与Camshift算法相结合的改进算法进行跟踪。实验结果表明，本文改进算法在目标被严重遮挡、颜色干扰等情况下仍能有效、稳健地跟踪。
2021-04-13 11:08:48
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基于视频图像的运动目标跟踪将CAMSHIFT算法用MATLAB实现，对于目标跟踪有较好的借鉴作用，该代码有三个M文件，首先选择需要跟踪的视频文件，并且在视频文件的第一帧中需要有要跟踪的目标，选定目标后可以对其跟踪，跟踪原理为将图像装换为HSV格式，跟踪差值进行跟踪。
2021-04-08 18:01:48
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Camshift + Kalman卡尔曼滤波目标跟踪算法c++实现。通过摄像头获取视频帧，鼠标选取跟踪目标区域，对选中目标进行跟踪，卡尔曼滤波加强了跟踪的稳定性。
2021-04-07 16:04:47
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自己在cvcamshift的基础上改的C++版本的camshift函数的源代码，亲测有效，如果代码有什么错误请在评论区留言讨论，谢谢
2021-03-20 19:05:58
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南开大学数字图像处理方面的精品研究！！！附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后，自动打开摄像头，手拿目标物体在视野中经过，便可跟踪并识别，借此控制鼠标在屏幕上的移动，达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计，毕设论文水平。技术方面，使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别，使得跟踪非常流畅。实现方面，基于VC6.0+MFC，使用了OpenCV库。
2021-03-18 20:29:59
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